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はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

★AI・IoTにおける様々な法規制・リスクを解決すると仕組みを解説するともに
実務対応についても解説します。

AI・IoT・データ利用法規制実務対応
〜AIの業務活用における法的留意点〜


<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

牛島総合法律事務所 パートナー弁護士 影島広泰 先生

講師紹介

■ご略歴:
2003.10 弁護士登録 牛島総合法律事務所 入所
2013.1 牛島総合法律事務所 パートナー
2015.5 情報化推進国民会議 本委員(〜2017.3)
2016.4 日本情報経済社会推進協会(JIPDEC)プライバシーマーク付与適格性審査会委員

■ご専門および得意な分野・研究:
システム開発法務、個人情報/パーソナルデータ利活用、情報管理/サイバーセキュリティ、金融関連規制/FinTech、知的財産、インターネット/メディア、危険管理/不祥事対応、訴訟等

■本テーマ関連学協会でのご活動:
<近著>
「法律家・法務担当者のためのIT技術用語辞典」(商事法務)
「改正個人情報保護法と企業実務」(清文社)
「これで安心!個人情報保護・マイナンバー」(日本経済新聞社)
<受賞>
・日本経済新聞社「企業法務・弁護士調査」2019年 データ関連 企業が選ぶランキング1位(2019年12月)
・The Legal 500 Asia Pacific 2019のDispute resolution部門(independent local firms) 及びTMT部門(independent local firms)において紹介(2019年1月)


日時・受講料

●日時 2021年9月1日(水) 12:30-16:30
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■はじめに
 AIを利用したシステムや機器を開発・提供する場面や、IoT機器を提供する場面、自社が保有するデータを利活用したり第三者に開示する場面などでは、様々な法規制・リスクと、それを解決するための仕組みが用意されています。本セミナーでは、法規制の内容とそれに対する実務対応を解説します。

■ご講演中のキーワード:
AI、IoT、限定提供データ、個人情報、匿名加工情報、著作権

■受講対象者:
AI・IoT・データ利用に関わる方で、法規制や契約にお悩みの方

■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど:
この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ない。

■本セミナーで習得できること:
・AI・IoT・データ利用に関する法規制の内容
・改正著作権法の下での学習用データの取扱い
・改正不正競争防止法の下での限定提供データを利用したデータの保護
・個人情報保護法の匿名加工情報と医療ビッグデータ法の活用

セミナー内容

1.AIの業務活用における法的留意点
(1) 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」が対象とする「AI」とは
 ・「生データ」、「学習用データセット」、「学習済みモデル」、「AI生成物」とは
(2) AIを利用したソフトウェア開発のポイント
 ・ガイドラインがいう特徴
 ・損害賠償請求が困難である理由
 ・学習済みモデルを作成する契約のリスク
 ・学習済みモデルを利用したサービスのリスクと契約のポイント
(3) 個人情報保護法との関係
 @教師用データとして利用するケース
 AAIを活用したサービスを導入し、データをAIに処理させるケース
 ・本人の同意は必要なのか?
 ・プライバシーポリシーの利用目的はどのようにすべきか
 ・ベンダが学習済みモデルを利用するケース
(4) 著作権法との関係
 ・改正著作権法により、機械学習への利用が極めて容易に
(5) AIによる行為と不法行為の成否
 ・AIにより不法行為が発生した場合、会社は賠償義務を負うのか
 ・製造物責任の問題(米国でのリスク)
(6) AIをめぐる知的財産権
 ・法的に保護されるものと保護されないもの
(7) 契約書レビューのポイント
 ・AIのサービスを導入する際の契約書のレビューのポイント
 ・「AIデータの利用に関する契約ガイドライン」に基づいた留意点

2.データを利用する際の法規制と実務対応
(1) 個人情報保護法の規制
 ・規制の対象となる「個人情報」、「個人データ」とは
 ・本人の同意が必要な第三者提供とは
 ・統計処理と個人情報保護法
 ・匿名加工情報を利用してビジネスを行う際のポイント
(2) 新しい仕組み
 ・匿名加工情報を利用してビジネスを行う際のポイント
 ・令和2年改正個人情報保護法の仮名加工情報のポイント
 ・次世代医療基盤法(医療ビッグデータ法)のポイント
 ・「情報銀行」の位置づけと必要性
(3) 世界中からデータを収集する際のポイント(EUのGDPR等)
(4) 改正不正競争防止法案の「限定提供データ」
 ・「限定提供データ」を活用できる場合とは
 ・ガイドラインのポイント

3.IoTにおける法的留意点
(1) 情報セキュリティについての法的責任
 ・IoTにより情報セキュリティ
 ・インシデントが発生した実例
 ・裁判例から見る、法的義務としての情報セキュリティの義務
 ・総務省/経済産業省「IoTセキュリティガイドライン」
 ・経済産業省「サイバーセキュリティ経営ガイドライン」
(2) 機器の提供について押さえておくべき法的規制
 ・電気通信事業法
 ・ドローンに対する規制
 ・デバイスの安全性についての規制(電気用品安全法等)
(3) 組込型ソフトウェアのライセンス(主として機器
 ・サービス提供側の問題)
 ・オープン  ・ソース(OSS)のライセンスの注意点
 ・組込ライブラリとSDKのライセンス
(4) 契約  ・約款のレビューのポイント
 ・脆弱性に対する対応の条項等
 ・SLA

セミナー番号:AD2109M3

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