セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年1月】
| 1月23日 | 技術者や研究者が主導するAI応用開発 ～ディープニューラルネットワークモデルとMTシステム による研究開発・技術開発・品質改善の実務手順～ 【AI構築デモ付き（希望者にはAI構築・計算方法Excel資料を提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・企業の研究開発者のためのデータサイエンス：DX推進 ・AIプログラマーに丸投げせず、技術者や研究者がAI応用開発を主導するために ＊企業での導入実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、現場を知り尽くした講師が丁寧に解説！ | |
| 1月29日 | 統計的検定手法とその周辺：実務適用のポイント【入門】 ～様々な手法の理解・使いこなし方から最新手法まで～ |
|---|---|
| 講師 （株）インサイト・ファクトリー 小野 滋 氏 ★t検定やF検定等の主要な検定手法をわかりやすく理解できます。 ★検定を実施・活用する上で知っておきたい問題点や、最近のベイズ的アプローチ等についても言及します。 | |
| 1月30日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用によるRAG(検索拡張生成)構築ハンズオン特化型セミナー2026 ～プロンプトエンジニアリングの基礎に始まり、RAG実装ノウハウに至るまで～ |
|---|---|
| 講師 株式会社pipon 北爪聖也 氏 ☆本講座では、ハンズオン実習を中心に‘RAG構築’を体験いただきます！ ☆最新の生成AI技術を用いた即戦力となるスキル習得を目指して、 基礎から実務に至るまで、業務の飛躍的な革新につなげるポイントを解説いたします。 | |
【2026年2月】
| 2月9日 | 不確実性に対処するためのベイズ統計 ～人間と機械の知能の基礎として～ |
|---|---|
| 講師 筑波大学 手塚 太郎 氏 〇不確実性の問題を解決するために“ベイズ統計”どう役立つのか？実務に活かすための基礎力を身につける！ 〇ベイズ統計の基礎から確率モデリングやサンプリング、AI・機械学習・脳科学との関わりまで。 | |
| 2月26日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
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| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
【2026年2月開講 通信教育】
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2月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋信 氏 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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2月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋信 氏 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2026年3月】
| 3月10日 | 統計学的品質マネジメント：基礎から学ぶ ～正規分布と二項分布、これさえ押さえておけば現場で使える～ |
|---|---|
| 講師 N&Y技術士事務所 米田 則行 氏 ★とにかく現場ですぐ役立てることを目的に！ 基本から理解し現実の応用課題が解決できるように！ | |
| 3月11日 | ベイズ統計学 はじめの一歩 ～不確実性に挑む新しい解析アプローチ～ |
|---|---|
| 神戸大学 経営学研究科 准教授 分寺 杏介 氏 頻度主義との思想的違いからMCMCの基礎まで、実務で使える推論を 体系的に理解するための入門講座。 | |
| 3月12日 | 生成AI(ChatGPT)の活用によるベイズ統計学入門セミナー2026 ～概念説明→ChatGPTへ理論解説依頼→Pythonコード生成依頼→実演→解釈依頼の反復学習～ |
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| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆「AIを学習パートナーとして理論を理解・検証する」という統計教育の新たな在り方とは？ ☆本講座では、生成AI×ベイズ統計学について、クリアすべき諸問題も踏まえ、初歩から解説いたします！ | |
| 3月13日 | ＜少ないデータを利活用するための機械学習＞ 転移学習および適応的実験計画の基礎と応用 |
|---|---|
| 講師 京都大学 松井 孝太 氏 ★異なるドメインの知識を有効活用する「転移学習」、データ分析だけでなく収集方法も最適化対象とする「適応的実験計画」について、その実際の適用展開を体系的に学べます。 | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
