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研究開発の現場に必要な統計解析の知識を身に付けたい方へ。
教科書では、わかりにくい解説も、スムーズに理解いただけます。
ご要望の内容がありましたら、上記「リクエスト」にお寄せ下さい。
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
詳細、申込方法はこちらを参照

統計解析;セミナー、書籍

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2018年1末予定

IoT/AIの活用は製造業に革新をもたらすか?
製造現場・工場におけるIoTの利用と可能

早期割引にて申込受付中!(2018年1月31日まで)
IoTを利用すると何ができるのか?導入したほうがいいのか?豊富な事例と改善提案で「何をしたらいいのか」「どうすればいいのか」へのヒントが満載!必読の1冊センサネットワークから人工知能(機械学習・ディープラーニング)との連携まで、生産効率UPに向けたIoT活用に迫る!


セミナー


【2018年1月】
1月22日
知識ゼロからの『統計学入門』3回継続セミナー
(1):知識ゼロからの「統計学」入門(1/22)
(2):知識ゼロからの「実験計画法」入門(1/23)
(3):知識ゼロからの「ノンパラと多変量解析」入門(2/19)
講師に千葉大学/栗原伸一先生をお招きします。

【毎回好評!】
本継続セミナーは,「統計学が必要なのに全くの素人」という方々を対象に,ベストセラー『入門 統計学』の著者を講師に迎え,【全3回】で検定から多変量解析,実験計画法までをマスターしていただこうという企画です。
(尚、各講座はそれぞれ独立した内容となっておりますので、第1回〜第3回のいずれかのみの受講も可能です。)

1月25日、26日
多変量解析超入門セミナー(2日間)
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

1月26日
ゼロからわかる統計学入門
〜偏差値とは何かがわかる?〜
●これから統計を学ばれる方、初歩で躓かれている方必聴!
●統計を1日で理解することは難しいですが、このセミナーでそのヒント、きっかけをお持ち帰り頂けます。
●必要なものは中学校レベルの数学知識のみ!

1月29日
(Excel実習付き)時系列データ分析のポイントと実施法(入門セミナー)
★Excelを使って、意思決定に役立つ時系列データの扱い方を習得できます!
★教科書的な内容にとどまらず、実務での「いいトコ取り」が利くセミナーです!


【2018年2月】
2月6日
初心者のための多変量解析超入門 
〜多変量解析のイメージを掴み、実際に使えるようになるために〜 
本セミナーでは、多変量解析を利用する必要に迫られた研究者や企業の担当者、さらに多変量解析に興味のある人のために、多変量解析の原理と解析結果の解釈方法を、できるだけ数式を使わず、できるだけわかりやすく説明します。

2月7日
目的から遡るバイオインフォマティクス統計セミナー
講師:中央大学 理工学部物理学科 教授 田口 善弘 先生

〇バイオインフォマティクスを用いて何かをしたいとお考えの方必聴!
 目的別に「何を」「どうしたらいいのか」詳しく解説いたします。
〇バイオインフォマティクスの入門的なセミナーを受けたい、基礎知識を身につけたい、とりあえず自分でバイオインフォマティクスをできるようになりたい、今後の勉強の指針が欲しい・・そんな方にお勧めです!

2月13日、14日
実験計画法超入門
設計・開発を中心とした実験において,これから実験計画法を学ぶ方,ある程度実験計画法の経験はあるが,理論的な理解が不足していると感じている方を対象として,統計的手法の考え方および検定・推定の基本から,実験計画法の背後にある統計的な説明をすることで,実験を計画し,解析できるようになることを目指します.

2月20日
人工知能による異常検知の理論と応用統計セミナー
講師:横浜国立大学 大学院工学研究院 教授 濱上 知樹 先生

〇第3次ブーム真っ只中の人工知能を支える機械学習技術による異常検知の手法とは?
〇異常検知に使用される機械学習のアルゴリズムなど基礎的な解説から実装方法・各種応用事例の最新情報まで・・一日でお伝えいたします!

2月21日
ケモインフォマティクス技術とその応用例統計セミナー
講師:京都大学 医学研究科 特定助教 岩田 浩明 先生

〇ケモインフォマティクスとは何か、という基礎知識からすべて解説。
 ケモインフォマティクスを行うにあたり必要なツール・環境設定から機械学習、そして最先端の情報までをわかりやすく解説。

2月22日
医療ビッグデータ最前線
〜リアルワールドデータRWDを活用した医薬品市場のデータ分析・解析入門〜
○医療ビッグデータの現状と課題を体系的に整理!
○「演習」や「事例」を通じて、解析の基礎を分かり易く解説します!
○データの利活用でお悩みの方にオススメの内容です!

2月22日
実験計画法の基礎統計セミナー
講師:慶應義塾大学 システムデザイン・マネジメント研究科 教授 小木 哲朗 先生

〇統計の一つ、実験計画法を基礎から各手法の考え方・使い方まで。
〇実験計画法自体に予備知識がなくともわかるよう、基本的なところから解説いたします。

2月23日
医学・生物統計学
足かけ10年!あのリピート開催30回、「ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門」の講師が送る、医学・生物統計の実践講座。「ゼロから…」ご参加の皆様のリクエストに応え、新規開催決定!

2月23日
分析法バリデーションの品質統計解析
*前回好評につき再開講です!
*具体的なデータを用いながら、分析法バリデーションに必要な統計の基礎を学ぶ!
*難解な数式の理解は必要ありません。概念をイメージし、統計がどのように分析法バリデーションに利用されているのかを解説します。

2月23日
【統計学超入門】
統計のコンセプトから使い方まで(入門編)
基礎から学び統計の考え方を知りたい、だけどある程度基本的な統計手法の使い方くらいまでは知りたい、という方にピッタリな内容を提供いたします。
統計学の基本コンセプトから説明しますので、予備知識はまったくなしで気軽に学んでいただけます。ぜひこの機会に統計を自分のものにしてしまいましょう!

2月26日
強化学習入門
―基本理論と深層強化学習、ソフトコンピューティングによる展開―
統計セミナー
講師:大阪電気通信大学 工学部 電気電子工学科 教授 渡邊 俊彦 先生

〇人工知能技術の中でも【強化学習】に特化したセミナーです!
〇強化学習を理論的に学びたい方、深層強化学習や応用事例など幅広く知識を得たい方にお勧め。


【2018年3月】
3月6日、7日
時系列データ分析のすすめ方 【RとPythonによる演習付】
〜基礎・モデル化から異常検知・予測・機械学習まで〜 (定員40名)
★時系列データ処理の基本から、特徴に応じた実際の分類・モデル化手法まで!
★ただ分析するのみでなく、得られた結果を解釈・考察し活かすための知識について、図解により分かり易く整理します。
★Python および R のプログラムも配布します!

3月8日、9日
初めてのベイズ統計学(2日間) 【PC演習付き】
講師:株式会社すうがくぶんか 梅崎 直也 先生

●前回好評につき、急遽第2回開催決定!
●ベイズ統計の基礎から応用まで、2日間で概観できます。
●PC演習を行い、理論だけでなく実践の部分まで学びます。

3月14日、15日
統計学超入門セミナー(2日間)<好評第7回>
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

3月16日
<開発実務で本当に使える>実験計画法セミナー
技術者に適した【実験計画法】セミナーの決定版!!
弊社での登壇は6回目:企業経験豊富な講師による“これ以上無い程の”実践解説!

3月19日
<統計入門講座>
検定手法の考え方と使い方【Excel実習セミナー】
講師に、愛知工科大学・荒川俊也先生をお招きします。

データ解析の最初の壁である「検定」の基本をExcel実習で学ぶ!統計をちょっとはやったものの,なんとなく消化不良を感じている方は是非ご参加ください。

3月22日
統計モデリング入門:
一般化線形モデルから階層ベイズモデルへ
講師は名著「データ解析のための統計モデリング入門」
(通称:みどりぼん)の北海道大学・久保拓弥先生!

統計モデリングを初心者向けにわかりやすく説明します。毎回好評のセミナーです!

3月22日、23日
ゼロから学ぶ医薬統計講座:基礎からJMP実習
1日目:基礎編 2日目:PCを用いた実習
これから統計を勉強される方も、一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用など概念・考え方から具体例をまじえてわかりやすく解説します。
2日目の実践ではSAS様提供の統計ソフトJMPを操作しながら学べる絶好の機械です!!
実務でJMPを使用している講師だからこそ話せるJMPで「できること」「できないこと」「よく使う機能」や「テクニック」などここでしか聞けない要素満載の実習セミナーです!

3月23日
MTシステムの基礎・導入手順とそのポイント
〜IoT・AIの生産現場適用と異常検知・原因診断等〜
★IoTやAI(人工知能)をどのように生産現場に適用したら良いのか?収集されたデータのAIへの活用法は?
 昨今生産現場への適用が大いに期待されているMTシステムについて、ディープラーニングなどとの対比も織り交ぜながら、わかりやすく解説します。


【2018年4月】
4月6日
臨床研究(試験)・EBMのためのシステマティックレビュー超入門
○臨床研究(試験)における「質の高いエビデンス」とは何か?
○必要となる統計学の基礎知識,倫理的問題,システマティックレビューの正しい理解にオススメ!
○メタアナリシスを簡単に実施できる「Review Manager」の使い方についても解説します!

4月9日
統計的機械学習を用いた異常検知とその応用
講師:大阪大学 産業科学研究所 准教授 河原 吉伸 先生

〇時系列データで異常検知を行うために知っておかなければいけないポイントを凝縮!
〇基礎から多種多様な実例、講師の経験などこのセミナーでしか聞けない内容を、現場の人が持ち帰って使えるようにわかりやすく解説。
〇人気の「機械学習による異常検知」を大阪で開催いたします!

4月20日
<論文データが正しく読めるようになる!>
オオサンショウウオ先生の医療統計セミナー
―臨床試験・メタアナリシス・疫学研究―
*前回好評につき再開講!!!!
*受講者には、特典として講師の著書を贈呈!セミナー内容に合った本で、復習もバッチリです。
*臨床データ等の解析結果を読み取れるようになりたい方、学術的な側面でお困りの方必見です!
*製薬会社・病院関係者・教育機関関係者、臨床試験に関わる全ての方にお勧め!


書籍

発刊
タイトル
統計書籍

2017年3月製品開発のための 生体情報の計測手法と活用ノウハウ
―脳計測・生理計測に基づく客観的な感性評価を商品へ活かす―
計測手法の基礎から応用手法、製品開発事例も多数紹介!
人の感情・感性を科学的に計測し消費者に効率的に訴える製品を開発しよう!

2016年9月基礎からの統計学【改訂増補版】
多くの読者と同じく、何冊もの統計書の断片を、ジグソーパズルのようにつなぎ合わせながら統計学を学ぶ著者が、「正規分布の性質」「検定原理と使い分け」「相関と回帰の違い」等を自身のイメージや4つの例題を元に分かりやすく解説!

2016年6月医薬品の承認申請電子データ提出とCDISC標準
― 医薬品のデータサイエンスにおけるインフラストラクチャー ―
本書は申請電子データやCDISC標準が、医薬品のデータサイエンスにおいて共通する「基本的な考え方」を埋め込んだ、一種のインフラストラクチャーとしての役割を果たすものだとの認識に立って、CDISC標準の各データモデルやデータモデルにも基づくデータセットの作成・管理に関する諸問題を理解することができるようにする事を目的としています。

2012年
9月
初心者のための保健・医療系研究論文作成に必要な統計的方法の基礎知識
−統計的方法の予備知識と事例による
統計書籍
統計的論文をまとめる際、「なぜこの条件でこの検定を使うのか」「類似条件による異なる統計手法の使用例」「統計誤用例と結果例」 等、統計で悩む箇所を中心に、事例を用いて分かりやすく解説した一冊。

2010年
7月
薬物性QT延長症候群
−基礎、ガイドライン、臨床、測定・評価、事例−
統計書籍
薬物性QT延長症候群に携わる全ての方へ!!
【S7BおよびE14に関連するガイドライン一括掲載】



過去に開催されたセミナー

2018年

1月18日、19日
医学・生物統計学超入門
リピート開催34回目!
楽しく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー!
統計学は決して難しくありません。同じやるなら楽しく学びましょう!

1月18日、19日
実験計画法・実験データ解析手法 完全マスター【2日間講座】
 第1日目:はじめての実験計画法
 第2日目:「直交表」他さらに進んだ実験計画法をマスター
★職場に帰ってすぐ活用できる!
 初めて学ぶ方でも十分に理解できるよう、基礎から順に丁寧に解説します。
★「テキストの事前配布」「講義は2日間」「後日活用できる見直し易いテキスト」:セミナー開催前から開催後に至るまで、じっくりと学習できます。

2017年

12月22日
基礎のキソから学ぶ! 生存時間解析の始め方 <超入門セミナー>
○統計ソフトで得られた結果の「意味」を正しく解釈・考察するために!
○カプランマイヤー推定やCox比例ハザードモデル、打ち切りやイベントなど!
○押さえるべきポイントの整理におススメ!

12月19日
多変量解析入門 〜自由自在に使いこなすコツ〜統計セミナー
講師:早稲田大学 創造理工学部経営システム工学科 教授 大野 高裕 先生

〇業務によく用いられる「多変量解析」を正しく・方法を間違えずに使えているのか、得られたデータを理解できているのか、多変量解析にはどんな手法があり、どう使うのか・・
 初心者でも、理系でなくてもわかるよう、1からわかりやすく、ポイントを絞ってお伝えします。

12月18日、19日
統計学の基礎から学ぶ実験計画法【2日間】統計セミナー
講師:ティー・エム研究所 代表 芳賀 知 先生

〇予備知識がなくとも理解できるよう、実験計画法に必要な統計学の基礎知識から入り、直交表などの様々な実験計画法について例題をまじえながら2日間かけて解説します!

12月15日
機械学習を利用した異常検知統計セミナー
講師:青山学院大学 理工学部・経営システム工学科 教授 小野田 崇 先生

〇機械学習による異常検知について必要な基礎知識から機械学習の手法、応用事例ごとの具体的な実装方法までをわかりやすく解説!
〇自社で保有するデータの使い道を探している、機械学習の応用先を探している、最適な異常検知技術を取り入れたい方などにお勧めのセミナーです!

12月15日
医薬・医療業界関係者のための多変量解析
基礎からPC演習まで、要点をかいつまんで身に付けたい方にオススメ

12月13日
<PC実習を交えて学ぶ>はじめてのバイオインフォマティクス
〜基礎からデータ解析の実際まで〜
講師:岩手医科大学 清水 厚志 先生

★20名限定講座。
★ゲノム情報解析の門を叩いてみませんか?清水先生の「バイオインフォマティクス」ハンズオン講座を好評再開講!

12月11日、12日
やさしい医療生物統計学超入門
<リピート開催19回目>
毎回高評価を頂いております!双方向での進行により皆様の理解度に合わせますので、安心してご参加ください!

12月7日
医療統計-臨床試験・メタアナリシス・疫学研究-
論文で示された統計解析の結果データ…読み取りに苦労していませんか?

11月27日、28日
<機械学習・DeepLearning・AIのための>
数学および数理ロジックの必須知識(超入門セミナー)
★機械学習・ディープラーニングを使う・実装するにあたり、仕組み・違い・応用の仕方が理解できます!
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

11月20日、21日
初めてのベイズ統計学(2日間) 【PC演習付き】
●ベイズ統計の基礎から応用まで、2日間で概観できます。
●PC演習を行い、理論だけでなく実践の部分まで学びます。

11月17日
<医薬品開発における電子データ提出に向けた>CDISC標準の実装と課題
★米国や本邦の規制当局の動向は?
★電子データの提出要件整理と提出経験踏まえたそのポイントとは?

11月16日
ゼロから学ぶ医薬統計講座:JMP実習編
これから統計を勉強される方も、
一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も
2日目の実践では実際に統計ソフトを用いたJMP実習を行い、1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用などを解説

11月15日
ゼロから学ぶ医薬統計講座
これから統計を勉強される方も、
一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も
1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用など
2日目の実践では実際に統計ソフトを用いたJMP実習を行います

11月10日
損失関数の基礎と実応用
 〜設計の安全係数と生産時の管理閾値の経済性を根拠にした、合理的かつJISに準拠した規格値の決め方〜
「勘・コツ・経験に頼りすぎていませんか?」
【損失関数】を学ぶ。実務に活かす! 企業経験豊富な講師による実践的解説!

11月8日、9日
全くの初心者からでも大丈夫:
多変量解析入門【2日間講座:Rによる実習付】
*好評のため再開講!
★座学・独学のみでは実務に役立つ統計の技能は身に付かない!?
 フリーソフト Rを用いた実習を通じて実際にデータを用い、その基本的な使用方法や解析手順を具体的・実践的に学べます。

11月7日
初心者でもわかる!MT法(マハラノビス・タグチ法)入門
<定員20名、ExcelによるPC実習付き>
統計の基礎からPC演習を用いてわかりやすく解説!
各種演習ソフトや信号処理ソフトも配布いたします。
MT法に興味がある方、ぜひこの機会に学んでみましょう!

10月26日
医療ビッグデータ最前線
〜リアルワールドデータRWDを活用した医薬品市場のデータ分析・解析入門〜
○医療ビッグデータの現状と課題を体系的に整理!
○「演習」や「事例」を通じて基礎から分かり易く解説します!
○A日程(10:30-16:30)もしくはB日程(12:30-16:30)いづれかでのお申込みが可能です!

10月23日
はじめての実験計画法
〜分散分析法、直交法を中心に基礎から実践まで学ぶ〜
【Excel演習付】
講師:株式会社アイスタット 菅 民郎 先生

★実務で活躍する講師が贈る実践力を身に付けるセミナー!
★実験計画法の基本から、直交表および分散分析・一元配置・二元配置法など各手法の実践フロー、そして得られたデータの解析と効果や交互作用の分析まで!

10月20日
<ハンズオンで習得する>
バイオインフォマティクス入門セミナー
講師:株式会社日本バイオデータ 緒方 法親 先生ほか4名の講師をお迎え

★使いこなすための入門知識を習得!人気のハンズオン講座(Mac使用)。
★バイオインフォマティクス・UNIX/Linuxの基礎から次世代シークエンサーが出力するデータの取扱い・処理・解析方法まで!

10月20日
初心者のための多変量解析超入門 
〜多変量解析のイメージを掴み、実際に使えるようになるために〜 
本セミナーでは、多変量解析を利用する必要に迫られた研究者や企業の担当者、さらに多変量解析に興味のある人のために、多変量解析の原理と解析結果の解釈方法を、できるだけ数式を使わず、できるだけわかりやすく説明します。

10月16日
【PythonによるPC実習付き】
機械学習入門セミナー(定員20名)
統計セミナー
講師:埼玉大学 大学院理工学研究科 工学部 情報システム工学科 准教授 大久保 潤 先生

〇機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。
〇機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かして学ぶPC実習を交互に行い、機械学習に対する理解を深められます!
〇大好評につき、10月も開催いたします!
※定員となり次第締め切らせていただきます。

10月12日
第一原理計算による材料研究の現状と動向
〜機能性材料の理解から新材料探索に向けたマテリアルズインフォマティクスまで
統計セミナー
講師:東京工業大学 科学技術創成研究院フロンティア材料研究所 教授 大場 史康 先生

〇話題のマテリアルズインフォマティクスを学ぶ前に身につけたい第一原理計算を半導体などを例に挙げ、最新の第一原理計算を詳細に解説!

9月27日
統計モデリング入門:一般化線形モデルから階層ベイズモデルへ
講師は名著「データ解析のための統計モデリング入門」
(通称:みどりぼん)の北海道大学・久保拓弥先生!

統計モデリングの初心者向けに、とくに一般化線形モデル (GLM) とその階層ベイズモデル化についてわかりやすく説明します.

9月20日
「R」を使って学ぶ機械学習〜PC実習つきセミナー〜
【機械学習】を現場で活用するために!
先着20名限定:ノートPCは弊社にて準備致します

9月19日
触感の定量化手法とデータ測定・処理法
〜用語の正しい理解・捉え方と適切なセンシング・測定評価法〜
★触感受容器の特性や状態の推定、取得すべきデータと解析方法、官能評価結果の扱い方等々・・・
 曖昧で評価が難しい触感の定量化法を、様々な要素・影響要因をふまえ多角的に解説します。

9月11日
時系列データ分析のすすめ方 【 Rによるプログラム配布 】
〜基礎・モデル化から異常検知・予測・機械学習まで〜
★時系列データ処理の基本から、特徴に応じた実際の分類・モデル化手法まで!図解による分かり易さを重視し解説します!

9月14日、15日
<R(コマンダー)実習で学ぶ>
 多変量解析入門セミナー【2日間講座】
初心者歓迎!!多変量解析の基礎知識はもちろんフリーソフト Rを用いた実習で、基本的な使用方法や解析手順を具体的・実践的に学べます!!

9月14日、15日
医学・生物統計学超入門
リピート開催33回目!
楽しく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー!
統計学は決して難しくありません。同じやるなら楽しく学びましょう!

9月7日、8日
統計学超入門セミナー(2日間)<好評第6回>
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

8月29日
官能評価の基礎
講師:株式会社メディア・アイ 感性評価研究所 所長 市原 茂 先生

〇パネルの選定や育成法、実験環境は何に気をつけて準備を進めるべきなのかなど、官能評価をはじめるにあたって絶対必要となる知識をはじめ、プロセスごとの注意点や得たデータの各種分析法をわかりやすく解説。
〇即実務に落とし込めるよう、官能評価の事例もお話しいたします!

8月22日、23日
最初の1歩をスムーズに踏み出せる! 医療統計学超入門 【PC実習付き】
○統計ってなんだか苦手…とは言わせません!
○とりあえずこれだけ理解できれば、あとは自然と理解が進みます!
○初心者の方にも、かみ砕いてお話ししていきますのでご安心ください!

8月21日
加速寿命試験と寿命データ解析【PC演習付き】
講師:金沢工業大学 大学院工学研究科 高信頼ものづくり専攻 客員教授 二川 清 先生

〇加速試験および加速試験に必要な知識をイチから解説いたします!
 座学だけでなく、実際にPC演習を行うことで理解が深まる実践的なセミナーとなっています。
※Excelが入ったPCをお持ちください。

8月21日、22日
実験計画法超入門
設計・開発を中心とした実験において,これから実験計画法を学ぶ方,ある程度実験計画法の経験はあるが,理論的な理解が不足していると感じている方を対象として,統計的手法の考え方および検定・推定の基本から,実験計画法の背後にある統計的な説明をすることで,実験を計画し,解析できるようになることを目指します.

8月10日
<PC実習を交えて学ぶ>
はじめてのバイオインフォマティクス〜基礎からデータ解析の実際まで〜
講師:岩手医科大学 清水 厚志 先生

★バイオインフォマティクスやNGS(次世代シークエンサー)に興味のある方必聴!
★LinuxやRの基本的な使い方から、バイオインフォマティクスの基礎、シークエンスデータやゲノムデータの取扱いそして解析の流れ・ポイントまで!
★OS問わず基本的なPC操作ができれば受講可です。バイオインフォマティクスの足掛かりにしませんか?

7月20日、21日
多変量解析超入門セミナー(2日間)統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

7月19日
Pythonで学ぶ機械学習入門
〜線形識別からディープラーニングまで〜
統計セミナー
Python実習つき:機械学習の理解を深める!
全5パート、5つの課題に取り組みます!
*2017年5月には即定員! 追加開催セミナーです!

7月13日、14日
医学・生物統計学超入門統計セミナー
リピート開催30回目!
楽しく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー!
統計学は決して難しくありません。同じやるなら楽しく学びましょう!

7月10日
知識ゼロからの『統計学入門』3回継続セミナー
@:知識ゼロからの「統計学」入門(7/10)
A:知識ゼロからの「実験計画法」入門(7/11)
B:知識ゼロからの「ノンパラと多変量解析」入門(8/25)
統計セミナー
講師に千葉大学/栗原伸一先生をお招きします。

【毎回好評!】
本継続セミナーは,「統計学が必要なのに全くの素人」という方々を対象に,ベストセラー『入門 統計学』の著者を講師に迎え,【全3回】で検定から多変量解析,実験計画法までをマスターしていただこうという企画です。
(尚、各講座はそれぞれ独立した内容となっておりますので、第1回〜第3回のいずれかのみの受講も可能です。)

7月6日、7日
実験計画法・実験データ解析手法 完全マスター【2日間講座】
 第1日目:はじめての実験計画法
 第2日目:「直交表」他さらに進んだ実験計画法をマスター
統計セミナー
★職場に帰ってすぐ活用できる!
 初めて学ぶ方でも十分に理解できるよう、基礎から順に丁寧に解説します。
★「テキストの事前配布」「講義は2日間」「後日活用できる見直し易いテキスト」:セミナー開催前から開催後に至るまで、じっくりと学習できます。

6月27日
機械学習による異常検知入門統計セミナー
横浜国立大学 大学院工学研究院 教授 濱上 知樹 先生

〇第3次ブーム真っ只中の人工知能を支える機械学習技術による異常検知の手法とは?
〇異常検知に使用される機械学習のアルゴリズムなど基礎的な解説から
 各種応用事例の最新情報まで・・一日でお伝えいたします!

6月26日
【PythonによるPC実習付き】
機械学習入門セミナー(定員20名)
統計セミナー
講師:埼玉大学 大学院理工学研究科 工学部 情報システム工学科 准教授 大久保 潤 先生

〇機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。
〇機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かして学ぶPC実習を交互に行い、機械学習に対する理解を深められます!
〇大好評につき、6月も開催いたします!
※定員となり次第締め切らせていただきます。

6月23日
実務活用に向けたIoT入門セミナー
―ツールの紹介や人工知能(ディープラーニング)の活用法など―
統計セミナー
講師:メディアスケッチ株式会社 代表取締役
           サイバー大学  客員講師  伊本 貴士 先生

〇IoTや人工知能を実務に活かしたい方にお勧めのセミナー!
〇IoTやディープラーニングに代表される人工知能では何ができて結果どうなるのかなどを、活用事例と共に学べる一日速習セミナーです。

6月23日
実務に使うための機械学習・ディープラーニング
―人工知能を支える機械学習の基礎知識からDLの画像認識への応用まで―
統計セミナー
講師:横浜国立大学 大学院環境所法研究員 講師 白川 真一 先生

〇機械学習・ディープラーニングは何にどう応用できるのか?
 実際に使う時、どんなことに気を付けていれば結果が出せるのか?
 大ブームのディープラーニングについてたっぷり解説いたします!

6月23日
初心者のための多変量解析超入門 
〜多変量解析のイメージを掴み、実際に使えるようになるために〜 
統計セミナー
本セミナーでは、多変量解析を利用する必要に迫られた研究者や企業の担当者、さらに多変量解析に興味のある人のために、多変量解析の原理と解析結果の解釈方法を、できるだけ数式を使わず、できるだけわかりやすく説明します。

6月21日
医療ビッグデータ最前線
〜医療イノベーションをもたらすリアルワールドデータとその活用〜
統計セミナー
○医療ビッグデータの現状と課題とは?
○リアルワールドデータを用いた解析手法,事例の検討,評価など!
○各種データベースを通じて、より分かり易く解説します!

6月19日
<技術者・知財担当者のための>
人工知能(AI)・機械学習における法制度入門セミナー
統計セミナー
講師:辻本法律特許事務所 所長 弁護士・弁理士 辻本 希世士 先生
    辻本法律特許事務所 副所長 弁護士 辻本 良知 先生
〇人工知能・機械学習で実際に成果を出せた時に知財面ではどのようにアプローチをしていくべきなのか?
〇人工知能・機械学習を用いた技術が現状の法律ではどのような立ち位置なのか、知財活用していくにはどうしたらいいのか・・・基礎からわかりやすく解説!

6月15日、16日
機械学習超入門セミナー(2日間)統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

5月31日
タグチメソッド(品質工学)使いこなしノウハウセミナー
〜エンジニア向け改良型実験計画法〜
統計セミナー
【タグチメソッド(品質工学)ノウハウ】:一日じっくり学ぶ!
*前日(30日)の「半日セミナー」も併せてご検討ください!

5月30日
『機械学習』超入門セミナー 【名古屋開催】
〜機械学習とは何か?何が得意で何が苦手なのか?産業の現場で使う際の注意は?などについて易しく解説〜
統計セミナー
講師に、横浜国立大学/長尾智晴先生をお招きします。

【好評につき、初の名古屋開催です!】
本セミナーでは,多くの人が思っている「機械学習とはどのようなもので,どんな手法があるのか?其々の長所・短所は?」あるいは「実際の業務で使えるのか?使えるとしたらどのような注意が必要か?」、「最近よく聞く、ディープラーニングって?CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowrなどツールの利用方法は?」といった素朴な疑問に分かり易くお答えします。

5月30日
タグチメソッド(品質工学)速習セミナー
〜メーカーにおける開発手戻りに有効な解決法〜
統計セミナー
【タグチメソッド(品質工学)】:半日で全体像を把握!!
*翌日(31日)の「一日セミナー」も併せてご検討ください!

5月24日
今さら聞けない統計初歩の初歩
〜ビジュアル統計解析入門〜
統計セミナー
★ビジュアル的な統計解析ソフトで「統計の初歩の初歩」を,やさしく解説!
★セミナー終了後(16:40?17:10),希望者にはソフトの使い方を実践指導しますので,パソコンをご持参下さい。

5月23日
Pythonを使って学ぶ機械学習
〜PC実習つきセミナー〜
統計セミナー
■講師:フューチャーブリッジパートナーズ(株)・長橋賢吾先生

*2017年1月に定員となったセミナーのアンコール開催です!
【Python】を実際に操作して学ぶ!
「環境整備」? 「ライブラリ活用」? 「機械学習手法」?!

5月19日
イチから知る多変量解析
―Rを通じて各手法を具体的に把握する―
統計セミナー
★多変量解析で何ができるか、どのような手法をつかえば良いかがわかる、入門セミナー!
 統計計算パッケージ R (フリーソフト)を実務に使ってみたい方にもお勧めです。

5月18日
はじめての統計学入門
―概念の理解とデータの正しい解釈・活用のために―
統計セミナー
★統計学の基礎を身に付けたい、初級者のための入門セミナー!
 実例を多用し、数々の要点を押さえて講義しますので、はじめての方でもわかりやすく・基本的考え方を要領良く習得できます。

5月15日
Pythonで学ぶ機械学習入門
〜線形識別からディープラーニングまで〜
統計セミナー
Python実習つき:機械学習の理解を深める!
全5パート、5つの課題に取り組みます!

4月24日、25日
やさしい医療生物統計学超入門統計セミナー
<リピート開催17回目>
毎回高評価を頂いております!双方向での進行により皆様の理解度に合わせますので、安心してご参加ください!

4月20日、21日
統計学超入門セミナー(2日間)<好評第5回>統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

4月18日
ゲノム編集の基礎から最新技術・医療応用の可能性まで1統計セミナー
講師:群馬大学 生体調節研究所 ゲノム科学リソース分野 教授 畑田 出穂 先生

ゲノム編集と従来の技術は何が違ってどんなメリットがあるのか?
 他にもエピゲノム編集の基礎知識や最新技術の情報など盛りだくさんのセミナーです。

4月17日
【PythonによるPC実習付き】
機械学習入門セミナー(定員20名)
統計セミナー
講師:埼玉大学 大学院理工学研究科 工学部 情報システム工学科 准教授 大久保 潤 先生

〇機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。
〇機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かして学ぶPC実習を交互に行い、機械学習に対する理解を深められます!
※定員となり次第締め切らせていただきます。

4月13日、14日
最初の一歩をスムーズに踏み出せる! 多変量解析超入門統計セミナー
○教科書や教育セミナーの多くは手法を中心とし、基本的な考え方の教育が欠落しています!
○本セミナーでは、具体例を交えながら重要な「考え方」のポイントを解説します!

4月13日
生体信号の基礎から、各信号の計測・処理技術およびインターフェース設計への応用まで統計セミナー
講師:東京工業大学 小池 康晴 先生

★脳波・筋電図などの生体信号をヒューマンインタフェース設計へ応用するために!
★各信号の特徴等の基礎から、計測・処理のノウハウ、機械学習に必要な特徴量の抽出、筋骨格系モデルの作成、そしてブレイン・マシン・インタフェースなど最新の応用までを詳解!

4月12日
産業バイオのためのバイオインフォマティクス
〜基礎・ツールから次世代シークエンスデータの解析まで〜
統計セミナー
★解読のコスト減・時間短縮から、産業として急速拡大中の「バイオインフォマティクス」のセミナー!

★基本のきから、はじめるためのツール、ゲノム/エピゲノム/メタゲノム/トランスクリプトーム解析や統合オミックス解析など次世代シークエンスデータの解析・定量方法まで!
★具体的な事例も交えて解説します!

4月10日
機械学習;パターン認識
―少ないデータでも有効な機械学習Support Vector Machineの基礎と実際―
統計セミナー
講師:青山学院大学 理工学部・経営システム工学科 教授 小野田 崇 先生

〇大量のデータが必要なディープラーニングではなく、データ量が少なくても使えるパターン認識(サポートベクターマシン)を基礎からわかりやすく解説!
★機械学習による異常発見や劣化診断など、実務に即した応用事例も多数お話しいたします。

3月21日、22日
全くの初心者からでも大丈夫:
多変量解析入門【2日間講座:Rによる実習付】
統計セミナー
★座学・独学のみでは実務に役立つ統計の技能は身に付かない!?
 フリーソフト Rを用いた実習を通じて実際にデータを用い、その基本的な使用方法や解析手順を具体的・実践的に学べます。

3月16日
感性情報の計測・評価と製品開発への応用統計セミナー
・講師:長岡技術科学大学 中川匡弘先生

ヒトの【感性】を【計測】する。客観的・定量的に!

3月10日
ゼロから学ぶ医薬統計講座:JMP実習編統計セミナー
これから統計を勉強される方も、
一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も
2日目の実践では実際に統計ソフトを用いたJMP実習を行い、
1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用などを解説

3月9日
ゼロから学ぶ医薬統計講座統計セミナー
これから統計を勉強される方も、
一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も
1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用など
2日目の実践では実際に統計ソフトを用いたJMP実習を行います

3月8日、9日
実験計画法・実験データ解析手法 完全マスター
【2日間講座】
 第1日目:はじめての実験計画法
 第2日目:「直交表」他さらに進んだ実験計画法をマスター
統計セミナー
★職場に帰ってすぐ活用できる!
 初めて学ぶ方でも十分に理解できるよう、基礎から順に丁寧に解説します。
★「テキストの事前配布」「講義は2日間」「後日活用できる見直し易いテキスト」:セミナー開催前から開催後に至るまで、じっくりと学習できます。

1月16日
1月17日
2月20日
知識ゼロからの『統計学入門』3回継続セミナー

@:知識ゼロからの「統計学」入門(1/16)
A:知識ゼロからの「実験計画法」入門(1/17)
B:知識ゼロからの「ノンパラと多変量解析」入門(2/20)
共通系セミナー
講師に千葉大学/栗原伸一先生をお招きします。

【毎回好評!】
本継続セミナーは,「統計学が必要なのに全くの素人」という方々を対象に,ベストセラー『入門 統計学』の著者を講師に迎え,【全3回】で検定から多変量解析,実験計画法までをマスターしていただこうという企画です。
(尚、各講座はそれぞれ独立した内容となっておりますので、第1回〜第3回のいずれかのみの受講も可能です。)

2月9日
優れたUXを実現するための
ユーザ中心設計と感性工学の入門
統計セミナー
講師:放送大学 黒須 正明 先生

★ユーザビリティやUX(User Experience)は今やヒット商品・サービスのカギを握っています!
★本セミナーではユーザ中心設計と感性工学を軸に、基礎的な概念、ユーザ調査の方法、ユーザビリティやUX・感性の評価法、それらを取り入れた設計開発の実際まで。各ポイントを解説!

1月26日、27日
多変量解析「超」入門セミナー(2日間)統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

1月24日
Pythonを使って学ぶ機械学習
〜PC実習つきセミナー〜
統計セミナー
■講師:フューチャーブリッジパートナーズ(株)・長橋賢吾先生

【Python】を実際に操作して学ぶ!
「環境整備」? 「ライブラリ活用」? 「機械学習手法」?!

1月17日
官能評価の基本的な考え方と具体的手法・進め方統計セミナー
【官能評価】信頼性のあるデータを得るためには?
第一線で活躍してきた講師による実践的セミナー!

1月16日
ディープラーニングに基づく自然言語処理の理論と実践統計セミナー
講師:奈良先端科学技術大学院大学・進藤裕之先生。

【ディープラーニング×自然言語処理】!!
「解析ツール・ライブラリの使い方も説明します」

2016年

12月19日
医薬品製造にかかわる品質統計学超入門統計セミナー
安定性モニタリング、官能検査、分析バリデーション、品質照査など、品質保証活動のために、これだけは知っておきたい統計基礎知識を経験から解説します!

12月15日
これだけかんたん医療統計学超入門統計セミナー
製薬企業にて統計解析実務を行っていた講師が統計学について、かみ砕いて解説!

12月14日
統計初心者のための臨床試験講座
〜統計手法を中心に〜
統計セミナー
製薬企業にて統計解析実務を行っていた講師が、臨床試験(研究)で扱われる統計の概念、手法について、かみ砕いて解説!

12月9日
<実務や研究へ活かしたい>『 統計学の考え方と活用方法 』
〜入門者の第一歩として〜
統計セミナー
講師:千葉大学 矢野佑樹 先生
入門者も安心、様々な事例を用いて、きちんと"実感"しながら理解できるセミナーです。
一部のデータから全体を推測する“推測統計(仮説の検定)”やデータの集め方、データ分析手法、代表的な統計ソフトなどなど、幅広く紹介していきます。

12月7日
初心者・苦手な方のための臨床医薬統計入門統計セミナー
「統計学」に苦手意識をお持ちの方にオススメ!
臨床医薬統計の基礎と考え方を分かりやすく解説します!

12月6日
ここを押さえろ!実務のための官能評価統計セミナー
本講座では、官能評価の基礎知識から発展的な応用手法の利用方法までを、短時間に、そして一度に習得することを目指す。参加者がすぐに実務応用できるように、一般向けの書籍には掲載されていない「実施のコツ」「考え方の要点」などを解説し、定性的な官能評価から定量的な官能評価まで、多くの事例を紹介する。

12月1日、2日
機械学習超入門セミナー(2日間)統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!<
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

11月28日
『機械学習』超入門セミナー〜機械学習とは何か?何が得意で何が苦手なのか?産業の現場で使う際の注意は?などについて易しく解説〜統計セミナー
講師に、横浜国立大学/長尾智晴先生をお招きします。

本セミナーでは,多くの人が思っている「機械学習とはどのようなもので,どんな手法があるのか?其々の長所・短所は?」あるいは「実際の業務で使えるのか?使えるとしたらどのような注意が必要か?」、「最近よく聞く、ディープラーニングって?CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowrなどツールの利用方法は?」といった素朴な疑問に分かり易くお答えします。

11月25日
ゼロから学ぶ医薬統計講座:JMP実習編統計セミナー
これから統計を勉強される方も、
一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も
2日目の実践では実際に統計ソフトを用いたJMP実習を行い、
1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用などを解説

11月25日
分析法バリデーションの基礎と係る品質統計の考え方
〜統計の基礎をグラフィカルに学びながら〜
統計セミナー
医薬品の製造、品質管理で利用する統計の基礎知識!
それがどのように分析法バリデーションに利用されているのか
分析法バリデーションの基礎から具体的な事例まで
どのように統計を活用すればよいか解説します!

11月24日、25日
実験計画法・実験データ解析手法 完全マスター【2日間講座】
 第1日目:はじめての実験計画法
 第2日目:「直交表」他さらに進んだ実験計画法をマスター
統計セミナー
★職場に帰ってすぐ活用できる!
 初めて学ぶ方でも十分に理解できるよう、基礎から順に丁寧に解説します。
★「テキストの事前配布」「講義は2日間」「後日活用できる見直し易いテキスト」:セミナー開催前から開催後に至るまで、じっくりと学習できます。

11月24日
ゼロから学ぶ医薬統計講座統計セミナー
これから統計を勉強される方も、
一度勉強したが実践しようとしたら分からなかったという方も
1日目の基礎では初学者向けに用語の理解から統計知識の活用など
2日目の実践では実際に統計ソフトを用いたJMP実習を行います

11月11日
実務に役立てるデータ分析・活用術【入門・演習付】
〜「データ収集・分析の仕方」ではなく「データ活用の仕方・考え方」を学ぶ〜
統計セミナー
分析の専門家ではない方のための速習セミナー!
★収集したデータをどう反映させたら良いか?データを実務に活かすための視点や考え方を習得できます。
★Excelによる演習を通じ、結果解釈・活用の仕方をわかりやすく学べます。

10月21日
数学嫌いでもわかる「機械学習」超入門
〜基礎からマーケティングへの活用まで〜
統計セミナー
講師:明治大学 総合数理学部 教授 櫻井 義尚先生

○機械学習のセミナーに行ったことはあるけど難しくて結局わからないまま・・・
○数学の知識がないと機械学習なんて理解できなそう・・・
○そういった悩みを解決できる、わかりやすい解説と視覚から理解する機械学習セミナー開催!

10月20日、21日
分散分析超入門
〜知っておくべき基本と実務で使える計算・解析・解釈法まで〜【じっくり学べる2日間講座】
統計セミナー
講師:FIA 福山 紅陽 先生

★統計解析の中でも、多くのご要望を頂いていた『分散分析』に焦点を当てた2日間講座!
★統計解析の基本原理から、解析・解釈まで。「正しく」「自力で」「実務で」分析を行う為のポイントを解説!
★研究開発〜量産、出荷後対応まで、工程問わず様々な方にお勧めのセミナーです!

10月18日
機械学習における画像認識技術統計セミナー
本セミナーでは、AdaBoost, Random Forest, Deep Learning等の機械学習のアルゴリズムを理解するとともに、画像認識への応用について解説します

10月17日
基礎から学ぶ機械学習
―アルゴリズムなど技術全般から様々な具体的応用事例とその設計まで ―
統計セミナー
講師;横浜国立大学 大学院工学研究所 濱上 知樹

○機械学習っていったい何?使い方は?応用時例ごとの設計はどうなっているのか?
○多様な業務に役立てられる機械学習を基本から理解する!

10月6日、7日
やさしい医療生物統計学超入門統計セミナー
<リピート開催17回目>
毎回高評価を頂いております!双方向での進行により皆様の理解度に合わせますので、安心してご参加ください!

9月26日
はじめて学ぶ人のための多変量解析統計セミナー
講師:上智大学・加藤剛先生

Rを操作しながら学ぶ、多変量解析一日セミナー!
「解説が丁寧で分かり易い」と毎回好評です!

9月20日
<入門者向けセミナー>
Pythonによる機械学習・ディープラーニング
〜入門から、Chainer、Tensorflowなど各種ライブラリの導入と使い方まで〜
統計セミナー
講師に東京農工大学・石井一夫教授をお招きします。

本セミナーは、Pythonを用いたデータ分析、機械学習、ディープラーニングの入門という位置付けで、実際の操作をイメージしていただくことを目的としています。
Pythonを用いたデータ分析にご興味のある方、これから始めたい方は是非、ご参加ください。

9月15日、16日
医学・生物統計学超入門統計セミナー
リピート開催28回目!楽しく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー!統計学は決して難しくありません。同じやるなら楽しく学びましょう!

9月13日
イチから知る多変量解析
―Rを通じて各手法を具体的に把握する―
統計セミナー
★多変量解析で何ができるか、どのような手法をつかえば良いかがわかる、入門セミナー!
 統計計算パッケージ R (フリーソフト)を実務に使ってみたい方にもお勧めです。

9月13日
<統計の専門家では無い、臨床開発担当者のための>
生物統計学入門 〜事例で見る統計〜
統計セミナー
統計の専門家で無い臨床担当者のために
臨床関連文書に出てくる統計の意味を理解するための最低限の「勘所」を押さえて解説!

9月12日
はじめての統計学入門
―概念の理解とデータの正しい解釈・活用のために―
統計セミナー
★統計学の基礎を身に付けたい、初級者のための入門セミナー!
 実例を多用し、数々の要点を押さえて講義しますので、はじめての方でもわかりやすく・基本的考え方を要領良く習得できます。

9月9日
「かわいい」のメカニズムと商品・サービス開発への応用統計セミナー
★「かわいい」についての心理・行動科学的な知見をまとめて紹介!
★定義、心理メカニズム、効果、科学的心理学の発想法とは!

9月7日
<入門の門前でまだ迷っている人のための>
直感的で素朴な統計学 〜生物統計学へのお誘い〜
統計セミナー
講師に農業・食品産業技術総合研究所・三中信宏先生をお招きします。
統計的な「ものの考え方」の基本から始めましょう!また、講義全体にわたりフリーの統計言語「R」を用いて統計計算とデモンストレーションを行います。

9月6日
エンジニアのための脳科学入門セミナー
<メカ屋の視点で分かりやすく解説!>
統計セミナー
講師に東京大学・高橋宏知先生をお招きします。
エンジニアのための脳科学とは?商品開発において新しい価値の創造が求められています。価値とは,脳への訴求力です!本講座はエンジニアの方を対象として,脳のしくみを基礎からわかり易く解説します。

8月23日
スムーズな承認審査を受けるための臨床試験デザイン統計セミナー
臨床研究の成否は、「計画」と「デザイン」の質で決まる!統計学の基本から臨床試験における課題への対応方法を分かりやすく解説!

8月9日
ディープラーニングの基礎と画像分野への応用統計セミナー
講師:電気通信大学 庄野 逸 先生

★本セミナーでは、知っておくべきディープラーニングの基礎知識・要素から、適用が拡大する画像分野への応用まで徹底解説!
★実際の事例や、Caffe・Chainer(またはTensorflow)を例題にしたプログラミングフレームワーク等も解説します。

8月8日、9日
医学系研究で用いる統計解析をものにしよう統計セミナー
本セミナーでは実例として医学系研究をとりあげながら、統計学の基本コンセプトを説明しますので、統計に関する予備知識なしで気軽に学んでいただけます。さらに実際に統計解析ソフトウェアを用いながら受講者の皆様にもデータ解析を行っていただきますので、より実践的な力を身につけていただけます。

8月4日
初心者でもわかる!機械学習『パターン認識』の基礎知識と応用方法
―予測/推定/認識/検出など―
統計セミナー
講師:筑波大学名誉教授 平井有三先生

○機械学習の「パターン認識」について基礎から車載カメラの応用事例まで初心者にもわかりやすく解説します。
○識別規則とは?学習規則とは?特別抽出とは??

7月27日
医療機器開発、製造における品質工学の基礎と活用
〜医療機器の品質管理に係わる規制概要も踏まえて〜
統計セミナー
製品の品質を最終的な検査で確認するのでは無く、製造工程の各パラメータを管理することによって担保することが求められています。
本講座では医療機器の製造、開発を中心に焦点を当て、品質工学の基礎的な部分から実際にどうパラメータを算出するのかも含め、実習も絡めながら解説致します。

.
7月26日
脳情報学の基礎
〜脳の構造、計測手法、応用可能性〜
統計セミナー
■講師:慶應義塾大学 青山 敦 先生

【脳情報】を活かす! どうやって測る?
「脳を観る」実習付きセミナー! 未知の脳機能に迫る!?

7月25日
はじめての官能評価と統計的手法統計セミナー
★半日速習!様々な官能評価手法及び必要となる統計手法の基礎知識と活用法を学びます。

7月21日、22日
医学・生物統計学超入門統計セミナー
リピート開催27回目!
楽しく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナーが、新たに希望者別分岐型講義として生まれ変わりました!
統計学は決して難しくありません。同じやるなら楽しく学びましょう!

7月19日
音声認識技術の基礎・応用・現状と今後の課題・展望統計セミナー
■講師:徳島大学 北岡 教英 先生 ※元・デンソー

【音声認識】を識る! 要素技術・実用事例・今後の展望も!
ディープラーニングがもたらすブレークスルー!?

7月14日
コンピュータビジョンと機械学習の基礎と応用
<これからコンピュータビジョンや画像認識を使いたい方に向けて>
統計セミナー
講師に大阪大学・松下康之先生をお招きします。
最近注目のコンピュータビジョンについて、現在できること・今後の展望等、最新動向をご紹介します。特に画像からの3次元形状復元と機械学習の技術について基礎から解説します。

7月11日
<初学者が無理なく理解できる入門編>
ディープラーニング速習セミナー〜ニューラルネットワークの基礎から最新手法まで〜
統計セミナー
講師に中部大学・山下隆義先生をお招きします。
最近注目されているディープラーニングについて,基礎的なところから応用事例まで紹介します.CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowなど最新のツールもご紹介します。

7月6日
統計学の基礎習得と各手法の要点:超入門セミナー
〜確率変数の理解からベイズ統計・機械学習まで〜
統計セミナー
★統計学で何ができるのか、どうしてできるのかといった疑問を解消!
★統計学の全体を見通す基本的な概念の習得からはじめ、最近話題のディープラーニング等の応用技術について、その繋がりから概念までを理解できます。

6月27日
知識ゼロからの『統計学入門』3回継続セミナー
@:知識ゼロからの「統計学」入門(6/27)
A:知識ゼロからの「実験計画法」入門(7/25)
B:知識ゼロからの「ノンパラと多変量解析」入門(7/26)
統計セミナー
●講師:千葉大学 教授 栗原伸一 先生
本継続セミナーは,「統計学が必要なのに全くの素人」という方々を対象に,ベストセラー『入門 統計学』の著者を講師に迎え,【全3回】で検定から多変量解析,実験計画法までをマスターしていただこうという企画です。
(尚、各講座はそれぞれ独立した内容となっておりますので、第1回〜第3回のいずれかのみの受講も可能です。)

6月23日
『 機械学習入門 』<考え方と可能性を理解する>統計セミナー
〜基本知識から実データへの応用まで〜

6月22日
ディープラーニング・リカレントニューラルネットの基礎と応用事例
−実ロボット行動学習への応用へ−
統計セミナー
講師:早稲田大学 尾形 哲也 先生

★性能向上により、実応用としても注目集める“ディープラーニング”“リカレントニューラルネット”を一日速習!
★概要から基本的なアルゴリズム、高速化の工夫、主なツール、実際の応用事例、尾形先生の最新研究など。
★出来る限り、直観的にご理解頂けるよう解説します!

6月16日、17日
機械学習超入門セミナー(2日間)統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

6月10日
<実務や研究へ活かしたい>
『 統計学の考え方と活用方法 』〜入門者の第一歩として〜
統計セミナー
これまで余り統計学に触れる機会のなかった方でもきちんと"実感"しながら理解できるような内容になっていますのでご安心ください。

6月9日、10日
最初の一歩をスムーズに踏み出せる!多変量解析超入門統計セミナー
教科書や教育セミナーの多くは手法を中心とし、基本的な考え方の教育が欠落しています!
このセミナーでは、具体例を交えながら重要な考え方のポイントを解説!

6月6日、7日
やさしい医療生物統計学超入門統計セミナー
<リピート開催16回目>毎回高評価を頂いております!双方向での進行により皆様の理解度に合わせますので、安心してご参加ください!

5月31日
医療経済評価(薬剤経済学)
〜費用対効果評価の試行的導入のために〜
統計セミナー
4月から始まる医薬品の費用対効果評価の試行的導入に向けて
そもそも医薬品の費用対効果とは何か?
企業として何を準備し、どう対応すればよいのか?
中医協から出された分析ガイドラインも含めて幅広く解説!

5月26日、27日
実験計画法・実験データ解析手法 完全マスター【2日間講座】
 第1日目:はじめての実験計画法
 第2日目:「直交表」他さらに進んだ実験計画法をマスター
統計セミナー
★職場に帰ってすぐ活用できる!
 初めて学ぶ方でも十分に理解できるよう、基礎から順に丁寧に解説します。
★「テキストの事前配布」「講義は2日間」「後日活用できる見直し易いテキスト」:セミナー開催前から開催後に至るまで、じっくりと学習できます。

5月25日
はじめてのコンピュータビジョン
〜画像認識の仕組みとビジネス事例〜
統計セミナー
・講師:ビジョン&ITラボ 博士(工学) 皆川 卓也 先生

【コンピュータビジョン】の全体像をつかむ! 半日セミナー
ディープラーニング/拡張現実感(AR)/自動運転車/IoT……

5月23日、24日
全くの初心者からでも大丈夫:
多変量解析入門【2日間講座:Rによる実習付】
統計セミナー
★座学・独学のみでは実務に役立つ統計の技能は身に付かない!?
 フリーソフト Rを用いた実習を通じて実際にデータを用い、その基本的な使用方法や解析手順を具体的・実践的に学べます。

5月19日、20日
生物統計超入門セミナー(2日間)統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

4月25日
はじめての機械学習
〜機械学習を行うにあたっての考え方,ポイント,活用事例など〜
統計セミナー
●講師:東京工業大学 鈴木 大慈 先生

★機械学習がどのようなもので、何に適用でき、最低限何を知っておけば良いのか。入門部分を解説!
★「機械学習をはじめたい」、「独学で学んでみたが難しく理解できなかった」、「機械学習で業務を推進したい」、「基礎を俯瞰する事でレベルアップしたい」方などにオススメです!

4月21日、22日
統計学超入門セミナー(2日間)<好評第3回>統計セミナー
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

4月19日
データの意味がわかり、次が予測できる
『多変量解析入門』 【PC演習付】
統計セミナー
●講師:株式会社ワールドテック 皆川 一二 先生
 ※元・デンソー

★評価結果・試験結果をどう読み解き、どう予測を立てればよいのか?
★本セミナーでは、講義で手法を知り、事例で知識を深め、PC演習で具体的手法を体得するという3段階の構成!多変量解析の実践力を基礎から学べます!

4月14日
1日速習!基礎から理解する統計学統計セミナー
〜重要なポイントを絞って解説!統計をツールとして真に活用するために〜
【講義で使用するエクセルソフトとデータを配布します:受講後の復習から実際の統計解析まで可能!】

4月7日
これならつかえる!実験計画法入門統計セミナー
研究者、技術者、マーケティング部門、生産管理部門・・・実験、データ分析を正しく効果的に行うために基本からやさしく解説!


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