セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年11月】
| 11月18日 | 時系列データ処理・分析の進め方と予測モデル構築方法 ～時系列データの特徴、前処理・モデル化手法から異常検知・実装展開まで～ |
|---|---|
| 講師 群馬大学 茂木 和弘 氏 ★Pythonを用いたハンズオン演習により、より理解が深まります。 （お手許でPC操作されない場合でも、受講に差し支えはございません）。 | |
| 11月20日 | 技術者や研究者が主導するAI応用開発 ～ディープニューラルネットワークモデルとMTシステム による研究開発・技術開発・品質改善の実務手順～ 【AI構築デモ付き（希望者にはAI構築・計算方法Excel資料を提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・企業の研究開発者のためのデータサイエンス：DX推進 ・AIプログラマーに丸投げせず、技術者や研究者がAI応用開発を主導するために ＊企業での導入実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、現場を知り尽くした講師が丁寧に解説！ | |
【2027年1月】
| 1月20日 | ＜研究、開発現場で使える！＞ 実験計画法の基礎・課題とそれを克服した非線形実験計画法の具体的手順 ～ニューラルネットワークモデルを併用した、複雑な現象にも対応しうるノウハウ～ 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・Excel上で、簡単にニューラルネットワークモデルを構築可能：実験計画法へ応用する具体策 ・『説明が分かりやすい』、『ノウハウが非常に役立った』と毎回好評です。 ・新たに取り組む方も、今まで取り組んできた実験計画法の見直し、改善にも！ ＊年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 1月25日 | 統計的検定手法とその周辺：実務適用のポイント【入門】 ～検定手法の使い分けから結果の解釈・限界、新しい統計的推測の考え方まで～ |
|---|---|
| 講師 株式会社インサイト・ファクトリー 小野 滋 氏 ★t検定やF検定等の主要な検定手法をわかりやすく理解できます。 ★検定を実施・活用する上で知っておきたい問題点や、ベイズ的アプローチ等近年の新しい動向についても言及します。 | |
| 1月26日 | 生成AI(Claude)とRを活用した傾向スコア分析・超入門セミナー2027＜実演やプロンプト特典付＞ ～傾向スコアの考え方に始まり、推定、マッチングや重み付け、バランス評価、アウトカム解析等に至るまで～ |
|---|---|
| 講師 岐阜薬科大学 渡邊大地 氏 ☆生成AIの進歩は‘傾向スコア分析’をどこまで飛躍的に高付加価値化できるのか？ ☆本講座では、傾向スコア分析の考え方に始まり、Claudeへの指示からRコード生成、実行結果の確認まで、 統計やRに不慣れな方にも分かりやすいように、丁寧に解説いたします！ | |
| 1月28日 | 生成AIを活用したベイズ統計学入門セミナー2027 ～実演・概念説明・シミュレーションの反復による直感的な理解～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 名誉教授 古橋武 氏 ☆生成AIとの対話やPython・Excelによるシミュレーションを通じて、 ‘ベイズ的な考え方’を体系的にやさしく解説いたします！ ☆講座の終盤では、AI実行型ベイズ検定プロトコル(開発中)もご紹介！ ☆人が判断すべき観点も含めて、実務の効率化・高付加価値化を目指していきます！ | |
| 1月29日 | 医薬品・医療機器の品質保証に活かす統計手法入門 ～GMP・QMSを踏まえたサンプルサイズ設定や検定結果の解釈を生成AIとともに～ |
|---|---|
| NPO法人 AfriMedico 副理事長 藤井 大暉 氏 ・医薬品・医療機器の品質保証に必要な統計手法を、ISO13485やGMP/QMSの文脈から整理 ・データの種類、記述・推測統計、過誤、サンプルサイズ設定、検定手法の選択を、生成AIとの壁打ち手法も交えて学ぶ | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
