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工場見学/実習付セミナー一覧



工場見学/実習付セミナー

10月23日
【Excel演習付】
はじめての実験計画法
〜分散分析法、直交法を中心に基礎から実践まで学ぶ〜
講師:株式会社アイスタット 菅 民郎 先生
★実務で活躍する講師が贈る実践力を身に付けるセミナー!
★実験計画法の基本から、直交表および分散分析・一元配置・二元配置法など
各手法の実践フロー、そして得られたデータの解析と効果や交互作用の分析まで!

10月24日
<Excel演習を交え実践力を身に付ける>
蒸留の基礎から必要な技術計算の習得・蒸留塔の設計まで
講師:大江 修造 先生
 ※元・東京理科大学 理学部 応用化学科 教授
★企業・大学での豊富な経験と理論に裏打ちされた実践的な解説。
★蒸留の基礎から蒸留計算に効果的なExcel機能の解説、Excelを用いた物性計算や
必須の気液平衡計算、棚段塔・充填塔の設計まで!

11月7日
<定員20名、ExcelによるPC実習付き>
初心者でもわかる!MT法(マハラノビス・タグチ法)入門
統計の基礎からPC演習を用いてわかりやすく解説!
各種演習ソフトや信号処理ソフトも配布いたします。
MT法に興味がある方、ぜひこの機会に学んでみましょう!

11月8日、9日
【2日間講座:Rによる実習付】
全くの初心者からでも大丈夫:多変量解析入門
*好評のため再開講!
★座学・独学のみでは実務に役立つ統計の技能は身に付かない!?
フリーソフト Rを用いた実習を通じて実際にデータを用い、
その基本的な使用方法や解析手順を具体的・実践的に学べます。

11月13日
【 Excel演習付:定員15名 】
<自社の状況・目的に応じた>
新規事業創出のための特許情報分析テクニック
★新規事業開発に必要となる戦略論の基礎知識から役立つ情報源まで!
★実際のケーススタディを用い、新規事業開発のための情報分析演習を行います!

11月20日、21日
【PC演習付き】
初めてのベイズ統計学(2日間) 
●ベイズ統計の基礎から応用まで、2日間で概観できます。
●PC演習を行い、理論だけでなく実践の部分まで学びます。

11月30日
【PC演習付き】
TensorFlow・Keras を用いたディープラーニング実装入門
★パソコン実習付き!これから実装をしようとする方のための理論と実装。
ディープラーニング、Python によるデータ処理。

12月8日
【実習付き】
Pythonによる機械学習超入門
本講座では、購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます。
実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。
事前に導入さえしていただければ、初心者の方でも学ぶことができます。
より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。

12月11日
【PC実習付き】
PythonとScikit-learnで学ぶ機械学習の基礎
講師;明治大学 総合数理学部ネットワークデザイン学科 准教授 櫻井 義尚 先生
〇機械学習の基礎、種類、データの集め方やディープラーニングなどを一日で解説。
 座学だけでなく実際に演習を行うことでより理解が深まります。
〇機械学習を業務に取り入れたい、使えるようになりたい方や、
 何ができるのかを学びたいといった情報収集が目的の方にお勧めのセミナーです!

12月12日
【PC実習付き】
TensorFlowで学ぶディープラーニングと応用
講師;明治大学 総合数理学部ネットワークデザイン学科 准教授 櫻井 義尚 先生
〇ディープラーニングを学ぶにあたって必要な前提知識から
 ディープラーニングの手法、そして実際に動かす時の課題など・・
〇手を動かして理解を深めながら学べるセミナーです!

12月13日
<PC実習を交えて学ぶ>
はじめてのバイオインフォマティクス〜基礎からデータ解析の実際まで〜
講師:岩手医科大学 清水 厚志 先生
★20名限定講座。
★ゲノム情報解析の門を叩いてみませんか?清水先生の「バイオインフォマティクス」ハンズオン講座を好評再開講!

12月15日
(PC実習つき)
医薬・医療業界関係者のための多変量解析
基礎からPC演習まで、要点をかいつまんで身に付けたい方にオススメ

12月19日
【Excel演習付】
伝熱の基本・温度予測から実践的な熱計算手法
〜電子機器や設備の熱設計を効果的に行うための勘所〜
講師:株式会社サーマル・デザイン・ラボ 国峯 尚樹 先生
★人気のPC演習付き講座。Excelで実践的な熱設計を可能に!セミナー中使用したソフトはお持ち帰り頂けます。
★伝熱の基礎(伝導・対流・放射など)から、Excelを使った温度予測や熱計算・設計、熱回路網法による定常/非定常計算まで!




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