セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年9月】
| 9月9日 | 【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ～エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎～ |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座！ ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! | |
| 9月10日 | 生成AIを駆使した‘医療機器・医薬品業界’の戦略的規制要件対応【豪華特典付】 ～ここまで来た！AIによる完全自動化システムの構築方法～ ～人材不足時代における品質保証・監査・査察対応の戦略的アプローチ～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆各種生成AI（ChatGPT／Claude／Perplexity AI等）を用いて、革新的な業務効率化を目指す！ ☆本講座では、医薬品・医療機器の品質・製造・薬事周りにフォーカスし、 AI初心者の方にも分かりやすいように、基本から実演を交えて丁寧に解説いたします！ ☆超豪華特典付！（業界特化型プロンプト集／ツールキット／テンプレート集／継続学習サポート） | |
| 9月10日 | 計算機システムアーキテクチャから見る 光コンピューティングの課題と可能性 |
|---|---|
| 九州大学 准教授 川上 哲志 氏 ・光コンピューティングの最前線：光と電気、それぞれの技術が何を目指しているのか ・電気アクセラレータ、光回路：最新の研究をお届けします ・シリコンフォトニクス・光電融合のトレンドにおいて、知っておきたい視座を得よう | |
| 9月11日 | 【ＰＣ演習付き】 経済的リスクを元に算出する「検査基準・規格値と安全係数」決定法 ～利益損失を防ぎ、統計的分布に頼らない検討法【損失関数】実践入門～ 【自社課題検討に転用可能なテンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研（元オムロン、元パナソニック） 福井 郁磨 氏 ・「検査基準や規格値、その決め方で問題ないですか？」 ・本セミナーを受講して合理的にそれを定め、市場クレームとコストを下げましょう。 ・年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 9月12日 | “実践”バイオインフォマティクス・データ解析の上手な進め方入門2025【PC実習付】 ～核酸／アミノ酸／タンパク質等、バイオビッグデータを料理する技を習得～ |
|---|---|
| 講師 青山学院大学 諏訪牧子 氏 ☆企業・大学関係者様を問わず、幅広い方々のお申込み大歓迎です！ ☆「そもそもバイオインフォマティクスって何？」というご担当者様につきましても、 丁寧に解説・フォローしますので、安心してご参加ください！ ※実習に際して「各自PCのご持参」をお願いしております。 ネットワーク環境につきましては、会場にWi-Fiがございます。 | |
| 9月17日 | 医薬品・医療機器開発・製造ライフサイクルにおけるAI活用の動向と今後の予想 ～企業がとるべき対応のヒント（演習あり）～ |
|---|---|
| 一般社団法人ビジネスモデルイノベーション協会 常務理事 山本 伸 氏 ・AI時代に必要となる考え方、情報探索・分析方法、戦略など、様々なヒントをご提供 ・さらなる理解、視点の広がりに効果的な、演習（ハンズオン）付きです | |
| 9月18日 | 生成AI(ChatGPT)の活用による多変量解析(回帰分析・主成分分析・因子分析)入門【実演解説付】 ～背景や手法の本質を理解し、結果の正誤を自ら検証する力を養う～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆本講座では、以下繰り返し学習により、更なる理解度向上を図って参ります！ ・概念説明(講師)→ChatGPTへ理論解説依頼→ Pythonコード生成依頼→実演(講師)→解釈依頼。 ☆ご質問時間も充実しておりますので、事前知識に不安がある担当者様も安心してご参加ください！ | |
| 9月18日 | 組織のためのAIリスクマネジメント入門 ～AIガバナンスを学ぶ～ |
|---|---|
| テクニカ・ゼン(株) 寺川 貴也 氏 ・何かあってからでは遅い：ポイントはどこか？ では何をするのか？ ・国内外の法規制動向についても：未来を予測する ・製品安全やセキュリティ、プライバシー分野でのリスクマネジメントに精通した講師が解説 | |
| 9月19日 | 生成AI技術の活用による次世代‘創薬研究(研究開発)’への応用展開と実践例 ～関連するオープンソースソフトウェアのインストールや使用方法も含む～ |
|---|---|
| 講師 株式会社 理論創薬研究所 吉森篤史 氏 ☆2025年現在、生成AIを活用した創薬研究(研究開発)はどこまで実現可能なのか？ ☆本講座では、業務に役立つ座学としての知識はもちろん、 講師が開発したOSS(3本)を含む7本のソフトウェアも解説いたします。 ☆インストールや使用方法等、つまずきやすいポイントと共に、 聴講後も参考になる貴重な情報を最大限にお届けいたします！ | |
| 9月26日 | EUサイバーレジリエンス法（CRA）で求められる適合性評価とその対応 |
|---|---|
| 講師 ＮＴＴデータ先端技術（株） 羽生 千亜紀 氏 ★CRAでは何がどこまで求められ対応が必要なのか、その要件や範囲とは？ ★本格施行に向けた今後の対策の進め方について、整合規格の整備状況等の最新情報もふまえ解説します。 | |
| 9月29日 | 明日から使えるマテリアルズ・インフォマティクス入門 ～AIフレンドリーなデータへの整形から次の実験条件候補の検討まで～ |
|---|---|
| (株)日立製作所 高原 渉 氏 ・実務で得られる生データをAIフレンドリーな形式に整形しよう ・機械学習モデル構築に向けたタスク設計：順を追って解説 ・受講特典：講師の著作を進呈します | |
| 9月29日 | AI駆動開発の最前線：実践的なVibe Coding手法論から学ぶ「エンジニアリングの未来」 |
|---|---|
| (株)Galirage 代表取締役 森重 真純 氏 ・より効率的なエンジニアリングを実現するための手法論「AI駆動開発」。この手法論が浸透した未来を想像できるようになるために、多くのデモンストレーションをお見せいたします。 ・エンジニア、データサイエンティスト、管理職の方向けセミナーです。 | |
【2025年10月】
| 10月9日 | AIによる知財業務効率化とそのポイント |
|---|---|
| 弁理士法人スズエ国際特許事務所 代表社員 所長弁理士 赤堀孝 ａｉｉｐ株式会社 代表取締役社長 ★「生成AIが変える！知財実務の現場を支える最新AIツール活用法」 知財業務の効率化・高度化をサポートする具体的なAI活用事例を、実務に即して紹介！ | |
| 10月15日 | ゼロ枚？数枚？少量データで学習可能な検査AI最前線 |
|---|---|
| 講師 岐阜大学 加藤 邦人 氏 ○基礎知識から、Zero-shot（学習データなし）／Few-shot（少量学習データ）／数10枚程度の高性能検査AIの解説、データ収集・拡張や学習方法、評価・チューニングといった運用方法まで。 | |
| 10月16日 | 特許3.0～生成AIを活用した発明創出と特許取得業務～ |
|---|---|
| 株式会社AI Samurai 代表取締役 弁理士法人白坂 創業弁理士 博士（知識科学） 弁理士 白坂一 ★生成AIを活用した発明創出から特許取得までの最新事例を紹介。GPTによる対話型明細書作成や拒絶理由通知対応など、AI時代の知財戦略「特許3.0」の実践と可能性を解説します。特許教育の取組みにも注目。 | |
| 10月17日 | 軽いＡＩでエッジでの認識処理を実現～リザバーコンピューティングの基礎から実装まで＜ＰＣ実習付き＞ |
|---|---|
| 講師 株式会社セック 建部 貴隆 氏 ★リザバーコンピューティングの仕組みや、適用可能なタスク、現場適用する際の具体的な設計手法やチューニング方法について、実習を交えて解説します | |
| 10月20日 | 問題解決に活かす多目的最適化入門 ～基礎から活用ポイントまで～ |
|---|---|
| 講師 室蘭工業大学 渡邉 真也 氏 〇基礎から進化計算を活用した多目的最適化、探索から得られた結果の分析、応用事例やPythonを用いた実装まで体系的に解説。 〇皆様がかかえる課題へ多目的最適化を活用する一助に！ | |
| 10月21日 | AIサーバー・データセンターにおける最新の熱対策 ～基礎から学ぶ効果的な放熱・冷却技術～ |
|---|---|
| 講師 株式会社サーマルデザインラボ 国峯 尚樹 氏 〇AIサーバー・データセンターにおける重要課題の1つ“熱対策”について基礎から最新動向・技術、取り巻く環境と今後の展望まで徹底解説します！ | |
| 10月22日 | リザバーコンピューティングの基礎・最新動向からロボティクス・異常検知への応用まで |
|---|---|
| 講師 大阪大学 河合 祐司 氏 〇仕組みや利点などの基礎から時系列データの解析や予測への適用法、応用の好例であるロボット制御や異常検知への適用まで。 〇実例や最先端の研究成果を交えながらリザバーコンピューティングを解説！ | |
| 10月23日 | 材料開発におけるマテリアルズインフォマティクス活用事例と量子アニーリングによる最適化 |
|---|---|
| 三井化学(株) 研究開発本部 生産技術研究所 先端解析グループ 渡久平 俊樹 氏 三井化学(株) 研究開発本部 生産技術研究所 先端解析グループ 槇 大輔 氏 ★マテリアルズインフォマティクスと量子アニーリングの基礎から企業での活用事例まで、材料開発を加速させる技術を紹介 | |
| 10月24日 | 深層学習を用いた異常検知の実践～前処理工程・深層学習による異常や予兆検知の各段階の注意点や最適化～ |
|---|---|
| 講師：株式会社AI技研 代表取締役社長 犬塚 博 氏 ●工場で重要なセンサによるデータ取得・収集・計測データの前処理工程・深層学習による異常や予兆検知の各段階の注意点や最適化及びプログラム等の基礎から実践までを実例を交えながらご紹介いたします。 | |
| 10月27日 | ベイズモデリングによる機械学習 入門 ～基礎から実践テクニック、様々な応用例や最新トピックスまで～ |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○実演や具体的な応用事例も交えながら、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を基礎から学べます！ | |
| 10月28日 | 統計的因果推論入門 ―「どのくらいの効果があるのか」を科学的に推測する思考力を身につける― |
|---|---|
| 筑波大学 システム情報系 准教授 博士（社会経済） 牛島光一氏 ★3時間で押さえる、実務に直結する“因果思考”のエッセンス | |
【2025年11月】
| 11月7日 | 生成AIを用いた特許調査・明細書作成・中間処理の具体的支援方法の解説 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木健一郎 先生 ★特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成ＡＩが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成ＡＩ（ChatGPT Plus）に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に学んでゆきます。 | |
| 11月7日 | 生成AI応用のための RAG 入門 －Naïve RAG から Multimodal RAG まで、 簡易実装を通した基礎事項の理解と構築法－ |
|---|---|
| 講師 茨城大学 新納 浩幸 氏 ★基本的な RAGの実装方法から、様々な工夫を施した Advanced RAG の構築方法、 GraphRAG、GPTs、Dify、Perplexit 等による様々な改良手法まで！ | |
| 11月10日 | 生成AIを使用したパテントマップ作成・特許ポートフォリオ分析入門講座【PC実習付／東京会場】 ～事業企画・研究開発・知財戦略部門等、幅広い担当者様を対象として～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆生成AIによる特許情報の分析・活用について、PC実習と共に更なる理解度向上を目指す！ ☆本講座では、業務をどこまで任せることができるのか、そのノウハウとスキルについて、 ChatGPT等の最新生成AIツールを踏まえて、業務効率化につながるポイントを解説します！ | |
| 11月10日 | ソフトバンク孫正義をうならせた 『超簡単 生成AI丸投げ仕事術』 |
|---|---|
| 講師 （株）piland 長野 陸 氏 ★リサーチ業務や資料作成等、様々な業務の大幅な効率化・時間短縮を実現する生成AI活用テクニック！ ★AIエンジニアとして孫正義氏に直接AIのレクチャーをしてきた講師が、 どこに目を向けるべきかといった基本的な視点から実際のプロンプト設計まで、 ChatGPT他各種の実践的AIツールを紹介しながら、事例を交えてわかりやすく解説します！ | |
| 11月12日 | 最先端‘精密発酵’技術と活用事例および応用可能性 ～微生物の菌株設計や改良、培養プロセス開発等を含めて解説～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ちとせ研究所 河合哲志 氏、尾島匠 氏 ☆益々大注目の「精密発酵」にフォーカスした希少価値の高い講座です！ ☆最新の技術・研究・動向に至るまでを徹底的に網羅・解説！ ☆代替食品開発等での取り組み事例も含めて、実務に役立つ知識をご提供いたします！ | |
| 11月12日 | 【デモ付き】生成AIを使用した戦略的な医療機器リスクマネジメント・ユーザビリティエンジニアリングの実施要領 ～ISO14971とIEC62366-1の実施に関わる、業務を飛躍的に向上させるための具体的方法～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆生成AIを最大限に駆使して、開発期間短縮と品質向上の両立を目指す！ ☆本講座では、日米欧の医療機器規制に精通する経験豊富な講師が、 豊富なケーススタディやデモンストレーションと共に、実務のポイントを解説いたします！ | |
| 11月13日 | データセンターの開発・運営をめぐる法務のポイントと留意点 |
|---|---|
| 長島・大野・常松法律事務所 パートナー弁護士 渡邉 啓久 氏 ・データセンター開発・運営に関連する法務の基本構造と全体像を理解できる ・ハイパースケール型やエッジ型など多様な開発プロジェクトへの適用実務を学べる ・契約・規制・リスクマネジメントを中心とした実務上の留意点と解決策を習得しましょう | |
| 11月14日 | 【デモ付き】生成AIを使用した戦略的な規制要件遵守と査察対応セミナー ～日米欧のGMP関連規制を踏まえた、文書作成・リスク分析・査察後等に至るまでの実践解説～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆本講座では、経験豊富な講師が以下主要ポイントを徹底解説いたします！ ・査察対応文書の作成、リスク評価と予測的対応、査察当日のAI活用、 組織的実装とROI最大化戦略、豊富なケーススタディ、今後の展開etc。 ☆後日のフォローアップも最大限にご対応いただけますので、この機会を是非、ご活用ください！ | |
| 11月18日 | 薬物動態（PK）予測×AI・データサイエンス |
|---|---|
| 講師 鳥取大学 岩田 浩明 氏 ★AI／データサイエンスを活用した薬物動態予測手法の現状・動向や、 モデル構築・運用の実務的ポイントについて解説！ | |
| 11月19日 | 【デモ付き】生成AIを使用した具体的なコンピュータ化システムバリデーション実施方法 ～CSV関連文書・リスクアセスメントとテスト設計・規制対応・実装戦略等に関わる自動化・効率化～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆2025年現在、生成AIを用いてコンピュータ化システムバリデーションはどこまで対応できるのか？ ☆生成AI×CSVにフォーカスした大変貴重な内容ですので、実務課題の解決はもちろん、 最新情報の収集や今後の参考等、幅広い用途で是非、ご参加いただければ幸いです。 | |
| 11月25日 | 時系列データ分析の基礎と進め方 ～時系列データの特徴、前処理・モデル化手法から異常検知・Pythonによる実装まで～ |
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| 講師 群馬大学 茂木 和弘 氏 ★時系列データの特徴をふまえた適切な処理・解析法を基礎から習得！ ★実践に役立つ Pythonプログラムファイルを配布致します。 | |
【2025年11月開講 通信教育】
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11月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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11月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
