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機械学習・ディープラーニング・人工知能:関連セミナー、書籍

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セミナー | 8月|9月


【2017年8月】
8月21日
人工知能の産業応用
現時点での実力と課題・導入のポイントと実例から今後の可能性まで
人工知能は万能のツールではない!AI技術に精通した二名の講師が基礎から導入ポイント・実例まで
応用の観点から人工知能技術をわかりやすく解説します。

8月22日
Pythonで学ぶ機械学習と深層学習(ディープラーニング)の基礎と実装【PC実習付】

※定員に達しましたので申込みを締め切りました(7/26 17:30)


8月23日
移動ロボットの自律移動・安定化制御技術、安全規格動向および応用展開
講師:産業技術総合研究所 松本 治 先生

★拡大進む『移動ロボット』の全体像を徹底解説します!
★最新動向から製品化に重要な自律移動・安定化技術、関連規格、安全性設計などのポイント、応用事例まで。

8月24日
Pythonを用いたかんたん機械学習システム構築への道【PC実習付き】
講師:明治大学 総合数理学部ネットワークデザイン学科 准教授 櫻井 義尚 先生

〇機械学習の基礎、作り方、種類、そしてデータの集め方や応用のディープラーニングなどを一日で解説。
 座学だけでなく実際に演習を行うことでより理解が深まります。
〇機械学習を業務に取り入れたい、使えるようになりたい方や、何がどのようにできるのかを学びたいといった情報収集が目的の方にお勧めのセミナーです!

8月25日
車載カメラの基礎から最新動向・市場動向、ビジネス展望まで
〜AI、IoTの台頭で、今求められているカメラとは?〜
講師:共創企画 中條 博則 先生 ※元・株式会社東芝

★自動運転、EV普及促進、人工知能の発展など・・激動の自動車業界におけるキーデバイス「車載カメラ」を1日で徹底解説。
★基礎から最新技術・市場・業界動向、これからの車載カメラ・レンズへの要求特性、想定される未来展望まで!

8月29日
CRISPRの分子機構に基づく
ゲノム編集ツールの開発と医療への応用
講師:東京大学 濡木 理 先生

★CRISPRの分子構造などの基礎から、産業応用を意識した革新的なゲノム編集ツールの解説、医療分野への適用やビジネス・特許情報までを詳解!

8月30日
TensorFlowを用いたディープラーニングの基本フローと実装のポイント
講師:有限会社サイバースペース 清野 克行 先生 ※元・日本IBM、日本HPなど

★注目のTensorFlowを用いてディープラーニングを実装するための入門講座!
★ディープラーニング、TensorFlow、Python言語の基礎から、CNN・RNN・DNNなど種々の手法の実装ポイント、応用例まで。デモを交えた1日速習セミナー!

8月31日
<1日速習!>
めっき技術の基礎から密着性向上・トラブル対策のポイント、分析・評価技術まで
講師:広島工業大学 日野 実 先生

★めっきへの要求特性や析出機構等の基礎から、剥離防止や密着性向上のポイント、製品における膨れや変色などトラブル対策、最新動向も交えた評価・分析技術まで!
★様々な産業分野を支える、めっき技術を1日で掴む!


【2017年9月】
9月6日
機械学習によるデータ分析の正しい進め方とその解釈
〜データ分析を始める人・分析結果を受け取る人・分析を依頼する人のために〜
★機械学習を用いたデータ分析を始めるにあたって、押さえておくべきこととは!?
★誤ったやり方・手順で進めた場合にどのような結果となるか?分析時の注意点を例を挙げて説明します!

9月6日
周辺監視カメラを用いた画像認識の応用技術
〜各種機能実現に向けた必要技術と適用例・今後等〜
★早期に実用化が期待される自動駐車に至る数々の必要技術を解説!
★機械学習を用いた画像認識への実際の取組み事例も紹介します!

9月11日
時系列データ分析のすすめ方 【 Rによるプログラム配布 】
〜基礎・モデル化から異常検知・予測・機械学習まで〜
★時系列データ処理の基本から、特徴に応じた実際の分類・モデル化手法まで!図解による分かり易さを重視し解説します!

9月12日
材料開発における機械学習を援用した効率化、推定、解明
〜材料情報統合システム"MIPHA"の開発〜
講師に、名古屋大学・足立吉隆先生をお招きします。

本講義では、様々な機械学習法を材料工学に適用した例を紹介するとともに、その限界についても述べたい。

9月13日
ブロックチェーン入門セミナー
〜今知っておきたいその本質/各ビジネス・産業への影響〜
【ブロックチェーン】とは何か?
どの分野・業界に活用が可能なのか? どんな変化が起きるのか?

9月19日
強化学習入門
〜基本アルゴリズムから深層強化学習・応用まで〜
★ディープラーニングの先にあり、一躍注目を集める「深層強化学習手法」
 :人工知能のビジネス応用にはその原理理解が必要不可欠な状況にもかかわらず、現状わかりやすく説明している資料はなかなか見当たらない状況です。
★本セミナーでは、その最も基本となる強化学習から、難解といわれる「深層強化学習」まで順を追って、例題や動画・簡易デモなどを通して、よりわかり易く説明します。

9月20日
「R」を使って学ぶ機械学習〜PC実習つきセミナー〜
【機械学習】を現場で活用するために!
先着20名限定:ノートPCは弊社にて準備致します

9月26日
人工知能(AI)ビジネスに必要な知財の基礎と法的留意点
講師に、弁護士・早川真崇先生をお招きします。

本セミナーでは、人工知能ビジネスをめぐる規制と法的な留意点を分かりやすく解説します。

9月27日
統計モデリング入門:一般化線形モデルから階層ベイズモデルへ
講師は名著「データ解析のための統計モデリング入門」
(通称:みどりぼん)の北海道大学・久保拓弥先生!

統計モデリングの初心者向けに、とくに一般化線形モデル (GLM) とその階層ベイズモデル化についてわかりやすく説明します.


【2017年10月】

人工知能・機械学習関連 計3回継続セミナー
〜AIの全体像から特許、Pythonを用いた実践(入門)まで〜
★いま、超人気のAI・機械学習セミナー。切り口の違う3つのコンテンツをご用意!
・全体像を知りたい! → 第1回 人工知能の全体像の理解と最新アプリケーション展開、今後の課題まで
・AI・IoTの特許を学びたい! → 第2回 IoT,AI時代を泳ぎ切る特許の知識
・機械学習を使いたい!(入門編) → 第3回 Pythonによる機械学習のきほんの「き」から実践まで

※1回から受講可能です。複数お申込みいただくとお得な割引あり!
 (各回ごとに、同団体の別の方がご参加いただく形でも割引となります。)

10月5日
OpenCVを使った画像処理・画像認識技術の実際
基礎から活用・実装に向けての留意点まで

10月6日
はじめてのパーティクルフィルタ【入門講座】
〜基礎・全体像の理解から応用・活用に向けたポイントまで〜

10月11日
IoT/M2Mの現状と開発動向
oT/M2Mの基礎から実際のハード・ソフトの製品例、今後の展望まで詳解!

10月13日
RTミドルウェアによるロボットの制御技術
ロボットシステム開発の手順と各種ツールの使用方法!実習により、実用に役立つ知識を習得!

10月16日
【PythonによるPC実習付き】
機械学習入門セミナー(定員20名)
機械学習
講師:埼玉大学 大学院理工学研究科 工学部 情報システム工学科 准教授 大久保 潤 先生

〇機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。
〇機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かして学ぶPC実習を交互に行い、機械学習に対する理解を深められます!
〇大好評につき、10月も開催いたします!
※定員となり次第締め切らせていただきます。

10月17日
機械学習における画像認識技術
★製造業から医療まで、各分野で商業利用を効かせる画像認識技術
★物体検出等の応用から高精度化まで、視覚的にわかりやすく解説いたします

10月17日
最先端バイオインフォマティクス解析
〜オミックス・ビッグデータとレガシー・データの統合活用〜
機械学習
講師:明治大学 農学部 教授 矢野 健太郎 先生

〇バイオインフォマティクスを用いた各種解析を行うための環境からそれぞれの手法、そして注意点までを1日で学べるセミナーです。
〇基礎からバイオインフォマティクスを学びたい、導入にあたって必要なポイントを身につけたい方にお勧め。

10月19日
ディープラーニングによる音声認識技術の現状と動向
〜基礎から活用方法、留意点、今後の展望まで〜

10月20日
製造業におけるIoT/AI活用の勘所
〜基礎から具体的な活用・導入のポイントまで〜
講師:合同会社コンサランス 高安 篤史 先生

★製造業におけるIoT/AI活用・導入に特化したセミナー!
★基礎から、国内外の推進団体/標準化動向、AI・センサ・ロボット・VRなど各種技術を用いた改善方法、具体的事例を交えた導入のポイントまで。最後に演習も行い腹落ちのサポートも致します。

10月20日
<ハンズオンで習得する>
バイオインフォマティクス入門セミナー
講師:株式会社日本バイオデータ 緒方 法親 先生ほか4名の講師をお迎え

★使いこなすための入門知識を習得!人気のハンズオン講座(Mac使用)。
★バイオインフォマティクス・UNIX/Linuxの基礎から次世代シークエンサーが出力するデータの取扱い・処理・解析方法まで!

10月24日
今さら聞けない!人工知能の現状と動向
〜基礎・全体像の理解から活用方法、留意点まで〜

10月25日
画像処理技術応用による外観検査・目視検査の自動化
目視・外観検査自動化の方法論と実例を詳解!判定理由の分かる機械学習、人に学ぶ「傷の気付き」処理、外観検査における深層学習。

10月26日
In silicoによる化学物質の毒性(安全性)評価の基礎・理解と効果的な適用
○インシリコ, パターン認識, 人工知能による化合物の毒性評価のポイントとは?
○化審法, TSCA, REACHなどの規制も踏まえ、基礎から丁寧に解説します!

10月27日
医用画像処置の基礎と画像処理の概要
〜機械学習と統計科学を活用した医療画像診断支援システムへのアプローチ〜
講師:横浜国立大学 小島 東作 先生

★医療・ヘルスケア領域における注目分野『画像診断×AI・統計』技術を半日速習!
★CTやMRI等の装置や医用画像処理・解析・診断、人工知能などの各要素技術の基礎から、
それらを融合した医療画像診断支援システムの実際までを詳解!


【2017年11月】
11月16日
<SE、Programmerなど技術者のための>プログラム、データセンター、データベースと知的財産権・契約課題
〜AI、IoT時代への対応実務〜
★プログラム開発時に他のソースコードをどこまで流用できるのか、出来ないのか?
★また、データ提供時の留意点は?
★知的財産権の実務上の基礎知識・法的リスク、契約上の対応・交渉戦略を習得出来ます!

11月30日
TensorFlow・Keras を用いたディープラーニング実装入門(パソコン実習付き)
★パソコン実習付き!これから実装をしようとする方のための理論と実装。ディープラーニング、Python によるデータ処理。



過去に開催されたセミナー

2017年

8月10日
<PC実習を交えて学ぶ>
はじめてのバイオインフォマティクス〜基礎からデータ解析の実際まで〜
講師:岩手医科大学 清水 厚志 先生

★バイオインフォマティクスやNGS(次世代シークエンサー)に興味のある方必聴!
★LinuxやRの基本的な使い方から、バイオインフォマティクスの基礎、シークエンスデータやゲノムデータの取扱いそして解析の流れ・ポイントまで!
★OS問わず基本的なPC操作ができれば受講可です。バイオインフォマティクスの足掛かりにしませんか?

8月7日
電気自動車(EV)とリチウムイオン電池の最新動向とビジネス・チャンス
講師:和光大学 岩間 剛一 先生

★次世代自動車の国内外の最新動向・政策からマーケット、技術開発動向、自動運転の進展、そして今後の展望まで。
★環境対応への要求強化、自動運転の進展などから、再度注目集める電気自動車(EV)の現状をおさらいし技術開発・ビジネス戦略に活かす!

8月7日
【実習付き】Pythonによる機械学習超入門
本講座では、購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます。実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。事前に導入さえしていただければ、初心者の方でも学ぶことができます。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。

8月3日
<産業化に向けた>
細胞培養の画像解析・機械学習を応用した品質管理
講師;名古屋大学 創薬科学研究科 准教授 加藤 竜司 先生

〇細胞培養の基礎はもちろん、ご要望の多い評価手法や品質管理を重点的に学習できます。
〇細胞培養業務に携わっている、もしくは興味のある方から、
 機械学習や統計での応用先をお探しの方、再生医療に参入をお考えの方などにもお勧めのセミナーです。

8月3日
IoT/AIを駆使したものづくり革新
〜基礎から具体的な活用・導入のポイントを実例交え解説〜
講師:株式会社ロンド・アプリウェアサービス 中崎 勝 先生

★KAIZEN×IoT×BigData×AIで日本のものづくりはこう変わる!
★デモを交えたIoT、AIのわかりやすい技術概要から、実際使える製造現場への落とし込み・導入のポイント、近年話題の働き方改革への適用まで!経験豊富な講師が徹底解説します。

7月21日
<製造業向け>成果の出る人工知能の活用方法
〜技術課題を解決する「ツール」として〜
機械学習
【人工知能】活用:ものづくり・製造開発現場での実運用に特化したセミナー!
企業経験豊富な講師による実務的解説!

7月19日
Pythonで学ぶ機械学習入門
〜線形識別からディープラーニングまで〜
機械学習
Python実習つき:機械学習の理解を深める!
全5パート、5つの課題に取り組みます!
*2017年5月には即定員! 追加開催セミナーです!

7月14日
<初学者が無理なく理解できる入門編>
ディープラーニング速習セミナー 【名古屋開催】
〜ニューラルネットワークの基礎から最新手法まで〜
機械学習
講師に中部大学・山下隆義先生をお招きします。

毎回好評のセミナーを名古屋で開催します!
リカレントニューラルネットワーク、Keras(Pythonで書かれたTensorFlowとTheano用のライブラリ)など最新の話題を追加しました。
★受講者特典として講師著書『イラストで学ぶ ディープラーニング』を進呈!

7月13日
Chainer を利用した
ディープラーニング(Deep Learning)のプログラムの作成方法
機械学習
★RNN・CNN等、 Chainer による様々なネットワークの実装方法を例を挙げて解説!

7月12日
Pythonによるプログラミング超入門 <PC演習付き>機械学習
講師に法政大学・小池崇文先生をお招きします。

プログラミングの知識は、いまや非エンジニアの方でも必要だと言われています。そこで、プログラミングを基本中の基本から学んで頂く超入門セミナーを企画致しました。使用する言語は今、最も人気のあるスクリプト言語、「Python(パイソン)」です。セミナーはPC演習を中心に行い、終了後には、簡単なプログラムを自分で作成したり、入門書を含めたPythonの書籍が読めるようになることを目標にしております。

7月11日
スマート農業の現状と今後
〜農業現場およびバリューチェーン全体におけるICT、IoT、AI等の利活用展開〜
機械学習
★作付制御、生育状況センシングや非破壊センサーによる品質の定義等々、数々の取リ組みについて実例や最新の動向を踏まえて解説します。

7月10日
製造業におけるIoT・人工知能(AI)の活用展開と今後
〜導入からデータの解析・活用の実践的ポイントまで〜
機械学習
★品質改善、歩留まり向上、寿命予測、異常検知・・・
★「何をどのように現場で使えるものにしていけばよいのか」「具体的にどのように分析していけば良いのか」等々、数々の事例シナリオをもとに解説します。

7月10日
音声認識技術の基礎・応用・現状と今後の課題・展望機械学習
【音声認識】を網羅的に学ぶ! 応用事例や将来動向も!

7月6日
ブロックチェーンの基本的な仕組みとビジネスの機会機械学習
【ブロックチェーン】仕組みを理解し、商機を探る!
「現在利益の出ているビジネスモデル」?
「よくあるブロックチェーンの誤解」!?

6月28日
強化学習によるロボットの運動制御技術機械学習
ロボットの運動制御系を,ロボットが試行錯誤を通じて学習する仕組みとして,強化学習と呼ばれる機械学習技術について紹介します.

6月27日
機械学習による異常検知入門機械学習
横浜国立大学 大学院工学研究院 教授 濱上 知樹 先生

〇第3次ブーム真っ只中の人工知能を支える機械学習技術による異常検知の手法とは?
〇異常検知に使用される機械学習のアルゴリズムなど基礎的な解説から
 各種応用事例の最新情報まで・・一日でお伝えいたします!

6月26日
【PythonによるPC実習付き】
機械学習入門セミナー(定員20名)
機械学習
講師:埼玉大学 大学院理工学研究科 工学部 情報システム工学科 准教授 大久保 潤 先生

〇機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。
〇機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かして学ぶPC実習を交互に行い、機械学習に対する理解を深められます!
〇大好評につき、6月も開催いたします!
※定員となり次第締め切らせていただきます。

6月23日
実務に使うための機械学習・ディープラーニング
―人工知能を支える機械学習の基礎知識からDLの画像認識への応用まで―
機械学習
講師:横浜国立大学 大学院環境所法研究員 講師 白川 真一 先生

〇機械学習・ディープラーニングは何にどう応用できるのか?
 実際に使う時、どんなことに気を付けていれば結果が出せるのか?
 大ブームのディープラーニングについてたっぷり解説いたします!

6月22日
<基礎から学ぶ>
圧電・磁歪材料のマルチフィジックス設計と振動発電・IoTデバイスへの応用
機械学習
講師:東北大学 大学院工学研究科 材料システム工学専攻 教授 成田 史生 先生

〇自動車やロボット、ウェアラブルそしてIoTデバイスなど、様々な用途に活用される圧電材料や磁歪材料について基礎からわかりやすく解説。
〇振動発電やウェアラブルデバイスなどへの応用事例も有り、今後の研究開発に即活かせるセミナーとなっております!

6月22日
ゲノム編集技術の基礎と応用
―実践に必要な知識や注意点および応用技術の現状―
機械学習
東京大学 大学院農学生命科学研究科 助教 藤井 渉 先生

6月19日
<技術者・知財担当者のための>
人工知能(AI)・機械学習における法制度入門セミナー
機械学習
講師:辻本法律特許事務所 所長 弁護士・弁理士 辻本 希世士 先生
    辻本法律特許事務所 副所長 弁護士 辻本 良知 先生
〇人工知能・機械学習で実際に成果を出せた時に知財面ではどのようにアプローチをしていくべきなのか?
〇人工知能・機械学習を用いた技術が現状の法律ではどのような立ち位置なのか、知財活用していくにはどうしたらいいのか・・・基礎からわかりやすく解説!

6月19日
CMOSイメージセンサと応用システム機械学習
CMOSイメージセンサの基礎から高性能化技術、新しいイメージセンサの開発動向まで詳解!3Dビジョン、センサヒュージョン、ディープラーニング、エンベデッドビジョン等の現状と今後!

6月15日、16日
機械学習超入門セミナー(2日間)機械学習
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

6月15日
農業のIoT/AI技術、スマート農業の最新動向から先進事例、ビジネスチャンスまで機械学習
講師:株式会社日本総合研究所 三輪 泰史 先生

★農業IoT、農業AIの基礎から技術概要、様々な先進事例、国の政策動向、ビジネス立ち上げのノウハウまで!
★ビジネス・研究、規制緩和の進展でマーケット拡大が期待される本分野を掴む。

6月13日
IoT時代を志向した医療・ヘルスケア・感性評価向けセンサの基礎とMEMS技術を用いた小型化・高性能化機械学習
講師:新潟大学 寒川 雅之 先生

★各種センシングデバイスの基礎から様々な生体情報・感性などの計測技術の実際、MEMSによる小型化・高性能化の最新事例まで徹底解説!

6月12日
Pythonを用いたパターン認識・機械学習超入門
〜基礎からディープラーニングへの利用まで〜
機械学習
講師:名古屋大学 川西 康友 先生

★好評につき名古屋でも開催!
★Pythonで機械学習・パターン認識を行いたい方のはじめの一歩に最適。
★機械学習・Pythonの基礎から、使いこなすためのポイント・モジュール、実際に機械学習が出来るまでの具体的な流れ、今注目のDeep Learningの実装まで。

6月9日
ディープラーニングの基礎から実装のポイント・画像分野への応用まで機械学習
講師:電気通信大学 庄野 逸 先生

★ディープラーニング・ニューラルネットワークの基礎から、主要なソフトウェアパッケージ、Tensorflowによる実装(記述)例、医用画像を例とした応用例まで!

6月7日
東大発ベンチャーが目指すAIビジネス
〜人工知能を活用した医療画像診断支援システムへの事業化アプローチ〜
機械学習
★人工知能を具体的に業務に取り入れるためには・・・?
★必要な人材や技術、各アルゴリズムや手法をどのように活用すればよいのか?

5月30日
『機械学習』超入門セミナー 【名古屋開催】
〜機械学習とは何か?何が得意で何が苦手なのか?産業の現場で使う際の注意は?などについて易しく解説〜
機械学習
講師に、横浜国立大学/長尾智晴先生をお招きします。

【好評につき、初の名古屋開催です!】
本セミナーでは,多くの人が思っている「機械学習とはどのようなもので,どんな手法があるのか?其々の長所・短所は?」あるいは「実際の業務で使えるのか?使えるとしたらどのような注意が必要か?」、「最近よく聞く、ディープラーニングって?CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowrなどツールの利用方法は?」といった素朴な疑問に分かり易くお答えします。

5月30日
認知心理学の基礎と製品デザインやサービスへの活かし方機械学習
★最近の進歩により、「商品が選ばれる」理由や過程が次第に明らかに!
★認知科学・脳科学の基礎知識及び、それを製品開発に応用するにはどうしたら良いのかを、わかりやすく解説します!

5月30日
製造業における人工知能(AI)・IoTの活用展開 【講師3名】機械学習
★AI・IoTの導入・活用にあたっての指針やプロジェクトのすすめ方について!
★AI・IoT活用のために必要な技術人材とは?
★現場における様々な生産課題をAI・IoTでどのように解消できるのか?
★外観検査への応用の実際についても解説します。

5月25日
ディープラーニングの勘どころ
〜基礎及び活用のための実践知識〜
機械学習
★数々のディープラーニングに関する疑問を解消!
 深層学習に用いられるニューラルネットワークの基礎から、CNN・RNN他様々な手法の特徴・違い・関連性について等々・・
★パラメータチューニングの具体的な方法等の実践知識の獲得も目指します!

5月23日
Pythonを使って学ぶ機械学習
〜PC実習つきセミナー〜
機械学習
■講師:フューチャーブリッジパートナーズ(株)・長橋賢吾先生

*2017年1月に定員となったセミナーのアンコール開催です!
【Python】を実際に操作して学ぶ!
「環境整備」? 「ライブラリ活用」? 「機械学習手法」?!

5月19日
初めてからの機械学習・ディープラーニング入門機械学習
*好評のため再開講!
注目のディープラーニングについて知りたい方・活用をお考えの方へ!
★機械学習・ディープラーニングの原理・仕組みなど基礎から学習!
★導入によりどのようなことが可能になる?向いてない局面とは?
★実際の実装方法やツールの使い方等についても学びます。

5月19日
脳機能の計測方法と応用
〜脳波インタフェースを例に〜
機械学習
脳機能とは? 脳波とは? どう測るのか?
脳波インタフェースの実用例も!

5月18日
初めてからの人工知能(AI)入門機械学習
*好評のため再開講!
人工知能の基本的・網羅的な知識を習得し、全体像を理解したい方に!
★どこから始めれば良いのか?留意すべき点は何か?導入に向けた手順等について解説。
★最近の人工知能(AI)技術の基本的な考え方から、パターン認識・位置推定など基礎的な手法を網羅。
★発展が著しい本分野の最新動向や、各種応用の現状と可能性についても把握できます。

5月16日
人工知能(AI)ビジネスにおける知財制度・特許出願の基礎・現状と留意点機械学習
★人工知能ビジネスを進める上で必要となる特許上の必要知識を網羅!

5月16日
機械学習における画像認識技術
〜各アルゴリズム理解からCNNによる画像認識への応用〜
機械学習
★「機械学習+画像処理」の業務活用をお考えの方へ・・・
★製品検査や画像処理など、商業利用が拡大中の画像認識、物体検出等の応用から高精度化まで、視覚的にわかりやすく解説いたします

5月16日
脳波・神経リズムの基本的特徴・測定方法と応用機械学習
【脳波】:次世代技術の鍵!
どのように測るか? どんな応用が可能なのか?

5月15日
Pythonで学ぶ機械学習入門
〜線形識別からディープラーニングまで〜
機械学習
Python実習つき:機械学習の理解を深める!
全5パート、5つの課題に取り組みます!

5月15日
ブロックチェーン技術の仕組みと分散型社会の可能性機械学習
【ブロックチェーン技術】全体構造から事業へのヒントまで!
IoT、組織、金融システム…… その「変化」をとらえる!

4月24日
IoT、AI時代を泳ぎ切るための特許の基礎と勘所
−元・審査官が語るソフトウェア特許の必須ポイントとは?−
機械学習
講師:いちご特許事務所 相澤 聡 先生

★次世代ビジネス最注目の“IoT、AI分野”について特許戦略の面でどう対応すれば良いのか!?
★押さえておきたいソフトウェア特許の基礎から、主要国における特許審査基準、特許出願の実際や侵害への対応などの実務上のポイントまで!
★SE、特許庁審査官を経て、現在は弁理士としてご活躍中の相澤氏による実務に即した解説!

4月19日
ライブラリで気軽に!ディープラーニングの実践機械学習
Pythonで呼び出せる機械学習ライブラリを駆使して、気軽にディープラーニング。とりあえず試しに色々やってみることができるようになる1日。

4月19日
VR徹底入門&ビジネスに向けて
〜非エンタメ領域におけるVRビジネスの現状と新規事業のつくり方〜
機械学習
講師:株式会社NTTデータ経営研究所 大林 勇人 先生

★昨年、大きな話題を集めた「VR」は普及するのか!?鍵を握る非エンタメ領域に的を絞って解説!
★VRの構成要素などの基礎から、AIやIoT・MR/AR等との関連、最新のビジネス・製品動向、VRを用いた新規事業の取り組み方まで!
★具体的事例も多数用いて解説します!

4月18日
ゲノム編集の基礎から最新技術・医療応用の可能性まで機械学習
講師:群馬大学 生体調節研究所 ゲノム科学リソース分野 教授 畑田 出穂 先生

ゲノム編集と従来の技術は何が違ってどんなメリットがあるのか?
他にもエピゲノム編集の基礎知識や最新技術の情報など盛りだくさんのセミナーです。

4月18日
数式なしからの機械学習機械学習
〜数式に抵抗がある方にも分かる機械学習入門〜
機械学習を学ぶ際の最初の入り口として最適!

4月17日
【PythonによるPC実習付き】
機械学習入門セミナー(定員20名)
機械学習
講師:埼玉大学 大学院理工学研究科 工学部 情報システム工学科 准教授 大久保 潤 先生

〇機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。
〇機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かして学ぶPC実習を交互に行い、機械学習に対する理解を深められます!

*** 好評につき、定員に達しました。お申込みありがとうございました ***
次回開催は、2017年6月26日となっております。そちらの日程にてご参加を検討下さい。→次回HPへ

4月13日
ディープラーニング・リカレントニューラルネットの基礎と応用事例
−実ロボット行動学習への応用へ−
機械学習
講師:早稲田大学 尾形 哲也 先生

★注目集めるディープラーニングが1日でわかりやすく学べる!
★概要・基本的なアルゴリズムの解説・代表的なツールの紹介から、画像・音声認識の事例、ロボットシステムへの応用、リカレントニューラルネットワークまで!

4月13日
生体信号の基礎から、各信号の計測・処理技術およびインターフェース設計への応用まで機械学習
講師:東京工業大学 小池 康晴 先生

★脳波・筋電図などの生体信号をヒューマンインタフェース設計へ応用するために!
★各信号の特徴等の基礎から、計測・処理のノウハウ、機械学習に必要な特徴量の抽出、筋骨格系モデルの作成、そしてブレイン・マシン・インタフェースなど最新の応用までを詳解!

4月13日
ゲノム編集の実践セミナー機械学習
〜TALEN・CRISPR-Cas9の作製、オフターゲット解析と遺伝子ノックアウト・ノックインの実践的情報〜

4月12日
産業バイオのためのバイオインフォマティクス
〜基礎・ツールから次世代シークエンスデータの解析まで〜
機械学習
★解読のコスト減・時間短縮から、産業として急速拡大中の「バイオインフォマティクス」のセミナー!
★基本のきから、はじめるためのツール、ゲノム/エピゲノム/メタゲノム/トランスクリプトーム解析や統合オミックス解析など次世代シークエンスデータの解析・定量方法まで!
★具体的な事例も交えて解説します!

4月10日
機械学習;パターン認識
―少ないデータでも有効な機械学習Support Vector Machineの基礎と実際―
機械学習
講師:青山学院大学 理工学部・経営システム工学科 教授 小野田 崇 先生

〇大量のデータが必要なディープラーニングではなく、データ量が少なくても使えるパターン認識(サポートベクターマシン)を基礎からわかりやすく解説!
★機械学習による異常発見や劣化診断など、実務に即した応用事例も多数お話しいたします。

3月24日
カルマンフィルタ超入門セミナー
〜実務で使うための基礎とポイント、応用事例まで〜
機械学習
講師:慶應義塾大学 足立 修一 先生

★基本の「き」から、線形/非線形カルマンフィルタ、センサフュージョンやリチウムイオン電池の状態推定への応用まで!
★「理論が難しい」と言われるカルマンフィルタの入り口として是非!

3月21日
機械学習に基づく物質探索・材料設計:現状と展望
〜マテリアルズインフォマティクスにおけるデータ科学活用〜
機械学習
★マテリアルズインフォマティクスの概要及び最新の研究成果を把握!
 今話題の機械学習により、物質探索・分子設計は今後どのように展開していくのか?その可能性は?

3月17日
<現場を見据えた>マルチフィジックス計算科学シミュレーション技術
〜実際の適用例とその成果、今後の課題と可能性〜
機械学習
・講師:東北大学 久保百司先生

【計算科学】でできること 【計算科学】だからできること
企業の現場でどうすれば計算科学を有効に活用できるのか!?

3月16日
感性情報の計測・評価と製品開発への応用機械学習
・講師:長岡技術科学大学 中川匡弘先生

ヒトの【感性】を【計測】する。客観的・定量的に!

3月16日
福祉機器・福祉ロボットの事業化のポイント
〜市場の特殊性、ニーズ把握、技術的課題〜
機械学習
講師に、立命館大学・手嶋教之先生をお招きします。

福祉機器市場の特殊性の理解、ニーズ把握の方法、事業化における諸問題など、福祉ロボット開発に必要なプロジェクトマネージメントの基礎を1日速習!

3月14日
マテリアルズ・インフォマティクス【講師3名】機械学習
特別セミナー:【マテリアルズ・インフォマティクス】を識る!
最前線で活動中の3名が登壇!

3月13日
とにかく実務に使う:初学者向け ディープラーニング
〜データ処理から機械学習・DLの基本、プログラム実践まで〜
機械学習
★データ処理方法及び機械学習・ディープラーニングのの基本から、TensorFlow・Chainerによる実践・チューニングまで!
★極力数式を排し、わかりやすく解説します!

3月10日
ドローンの農業・林業分野への応用
〜植生管理・モニタリング技術の現状・課題・可能性〜
機械学習
【ドローン】セミナー:農業・林業分野での活用事例は!?
「空撮画像解析と定量化」? 「機械学習による画像の分節化」?

3月7日
機械学習超入門セミナー
〜人工知能の核となる機械学習の初歩から人工知能研究の先端まで〜
機械学習
★初心者を対象に、人工知能・機械学習・ディープラーニングとは何か?をやさしく解説!
★産総研・人工知能研究センターなどで実施されている最先端研究も紹介します!

2月27日
自立支援介護ロボット・業務支援サービスロボットのキーテクノロジー
―最新動向と基礎から開発事例までー
機械学習
講師:豊橋技術科学大学 寺嶋 一彦 先生

★社会要請からも、特に注目度の高い「自立支援のための介護・リハビリロボット」と「業務支援ロボット」にフォーカス!
★基礎から本分野の最新動向、要素技術の詳解(自律移動制御、アシスト制御ほか)、インターフェイス設計、そして実際の開発事例まで1日で徹底解説します!

2月23日
人工知能の全体像の理解と最新アプリケーション展開、今後の課題まで
〜機械学習・知識処理を中心に詳解〜
機械学習
講師:国立情報学研究所 市瀬 龍太郎 先生

★近年、急激に開発・応用が加速する人工知能の全体像を半日で掴む!
★人工知能はどんなもので、どこで使われているのか(使えそうなのか)?原理・概要とアプリケーション例をやさしく解説します!

2月22日
人工知能・機械学習に関連する技術・知財の動向機械学習
人工知能・機械学習に関連する技術・知財の動向を概観し、今後の研究開発の方向性に関するヒントを提示します。

2月13日
自動運転自動車のための状態推定アルゴリズムとその応用機械学習
自動運転の必要技術と、最新動向を詳解

2月10日
ディープラーニングの特性・使い方とバイオメディカルを中心とした応用技術【大阪開催】機械学習
講師:大阪大学 三宅 淳 先生

★ご要望にお応えし大阪開催!
★注目のディープラーニングは産業に活用できるのか!?バイオメディカル分野への応用を中心に基礎からお話します!

2月10日
テキストマイニングの基礎と進め方機械学習
ソフトやツールの活用法からデータ分析の手順、応用事例まで

1月25日
脳波計測の基礎から産業応用を目指した研究まで
−ウェアラブル脳波計とそのアプリケーションに関する研究開発の紹介−
機械学習
■講師:情報通信研究機構・成瀬康先生。

【脳波計測】を基礎から!
「皆さんの目の前でウェアラブル脳波計を用いて脳波計測の実演を行います」!

1月24日
Pythonを使って学ぶ機械学習
〜PC実習つきセミナー〜
機械学習
■講師:フューチャーブリッジパートナーズ(株)・長橋賢吾先生

【Python】を実際に操作して学ぶ!
「環境整備」? 「ライブラリ活用」? 「機械学習手法」?!

1月23日
Caffeで始めるディープラーニング機械学習
★ディープラーニングの基本から、Caffeフレームワークの概要及び簡単な使い方・高度な応用まで幅広く解説!
 自分の考えたニューラルネットワークを実装して学習する方法、データの準備の仕方など、Caffeでディープラーニングを始めるためのエッセンスを学びます。

1月20日
<初学者が無理なく理解できる入門編>
ディープラーニング速習セミナー〜ニューラルネットワークの基礎から最新手法まで〜
機械学習
講師に中部大学・山下隆義先生をお招きします。

毎回好評のセミナーです!
最近注目されているディープラーニングについて,基礎的なところから応用事例まで紹介します.CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowなど最新のツールもご紹介します。

1月17日
生活支援ロボットの安全規格最新動向とその具体的対応機械学習
★生活支援ロボットの安全性に関する基本的な要件とは?
 安全設計は具体的にどのような手順で進めれば良い?
 国際安全規格ISO13482・最新規格のJIS B 8445、及びそれに基づく安全設計の進め方を、実際に演習を交えて講義します。

1月16日
ディープラーニングに基づく自然言語処理の理論と実践機械学習
講師:奈良先端科学技術大学院大学・進藤裕之先生。

【ディープラーニング×自然言語処理】!!
「解析ツール・ライブラリの使い方も説明します」

2016年

12月22日
植物ゲノム編集の基礎・最先端情報と新育種技術への応用
〜有効かつ効果的に利用するために〜
機械学習
講師:徳島大学 刑部 祐里子 先生

★狙った遺伝子が改変できることで革新進む『ゲノム編集』技術を植物分野に焦点を当て徹底解説!
★入門知識から、CRISPR/Cas9を用いたゲノム編集技術のキホン、off-targetやCRISPRを用いない等の最先端技術、様々な応用展開まで!
★いま知っておきたい情報満載のセミナーです。

12月22日
機械学習・パターン識別の基礎から押さえるべきポイント、画像認識等への応用展開まで機械学習
講師:電気通信大学 鷲沢 嘉一 先生

★画像認識・理解への応用を中心としたパターン識別・機械学習の1日速習セミナー!
★画像の特徴抽出の基礎・手法から、その特徴からカテゴリへ識別する手法まで。
★理論はもちろん、実務上の工夫やテクニック、高速化へのヒントなども解説!

12月21日
Pythonを用いたパターン認識・機械学習 超入門
〜基礎からディープラーニングへの利用まで〜
機械学習
講師:名古屋大学 川西 康友 先生

★Pythonはシンプル、環境不問、拡張モジュール豊富等の特徴から機械学習分野でも広く使われています!
★本セミナーでは、Pythonおよびパターン認識・機械学習の入門知識から、有用なモジュール、Pythonによる機械学習の実際の流れとポイント、ディープラーニングの実装までを1日で徹底解説!
★今後、開発を進めるにあたって知っておきたい基本の「き」を身に付けませんか?

12月16日
はじめての機械学習
?機械学習の基礎知識からディープラーニングによる画像認識まで?
機械学習
講師:横浜国立大学 大学院環境情報研究院 講師 白川 真一 先生

○機械学習ってどんな手法があって、どういうことができて、結局何に使えるの?
○そんな疑問解消は勿論、画像認識やディープラーニングの性能向上法など・・・
 機械学習・ディープラーニングの基礎から応用までを一日で理解できる!

12月15日
『 機械学習・ディープラーニング 』 超入門セミナー
〜知っておきたい基礎知識から、ポイント、活用事例など
機械学習
講師:産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 先生

★機械学習を基礎から学びたい方、どのようなシーンで使えるか情報収集している方向け。
★各手法の基本的な使い方、長所・短所から、どんなことが出来るか、実践のポイントまでを徹底解説!
★最近話題のディープラーニングは特に詳しく解説します!

11月28日
『機械学習』超入門セミナー〜機械学習とは何か?何が得意で何が苦手なのか?産業の現場で使う際の注意は?などについて易しく解説〜機械学習
講師に、横浜国立大学/長尾智晴先生をお招きします。

本セミナーでは,多くの人が思っている「機械学習とはどのようなもので,どんな手法があるのか?其々の長所・短所は?」あるいは「実際の業務で使えるのか?使えるとしたらどのような注意が必要か?」、「最近よく聞く、ディープラーニングって?CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowrなどツールの利用方法は?」といった素朴な疑問に分かり易くお答えします。

11月28日
脳の仕組み・構造と脳計測技術
〜脳情報学が導くこれからの研究開発指針〜
機械学習
講師:慶應義塾大学・青山敦先生

【脳】を基礎から識る! 研究開発に活かす!
【脳計測】の手法ごとの原理、特徴、用途、選定ポイント?!

11月25日
認知・感性の定量的解析方法と産業応用機械学習
講師:山形大学・野本弘平先生

【感性】を客観評価する! ユーザの「無意識」をデータ化する!
研究開発・商品企画に活かす!

11月25日
はじめて学ぶ「バイオインフォマティクス」
〜ゲノム解析で何が分かるか・これから何ができるか〜
機械学習
・講師:国立遺伝学研究所・黒川 顕先生

【バイオインフォマティクス】入門セミナー!
多様かつ膨大な生物情報を解析し、“次の”研究に活かす!

11月21日
<製品開発に向けた>
脳科学の基礎及び脳波計測・センシングデータ処理
機械学習
★センサーのウェアラブル化・機械学習等の人工知能(AI)技術の進展に伴い、顧客・ユーザーの脳科学データまで踏み込んだ製品設計が可能に!
★自動車・ヘルスケア・食品等々、様々な分野の製品開発に関わる最新事例を紹介!
★計測した脳科学データをどのように処理し、必要な情報を抽出したらよいのか?データが信頼に足るものかどうかの判断は?
 研究開発に向けたすすめ方を具体例を交え解説します。

11月18日
Chainer を利用したDeep Learning(ディープラーニング)プログラムのしくみとその作成・実装方法機械学習
★ディープラーニングのプログラムは何をやっているのか?どうやって作成すればよいのか?

11月17日
初めてからの機械学習・ディープラーニング入門機械学習
注目のディープラーニングについて知りたい方・活用をお考えの方へ!
★機械学習・ディープラーニングの原理・仕組みなど基礎から学習!
★導入によりどのようなことが可能になる?向いてない局面とは?
★実際の実装方法やツールの使い方等についても学びます。

11月16日
初めてからの人工知能(AI)入門機械学習
人工知能の基本的・網羅的な知識を習得し、全体像を理解したい方に!
★どこから始めれば良いのか?留意すべき点は何か?導入に向けた手順等について解説。
★最近の人工知能(AI)技術の基本的な考え方から、パターン認識・位置推定など基礎的な手法を網羅。
★発展が著しい本分野の最新動向や、各種応用の現状と可能性についても把握できます。

11月11日
IoTビジネス入門セミナー
〜IoTの各種事例と業種ごとの活用ポイント〜
機械学習
講師に工学院大学・三木良雄先生(元・日立製作所)をお招きします。

IoT活用事例の紹介と成功のポイントをわかりやすく解説します!本セミナーは、様々な業種でIoTビジネスを「具体的」に考えられるようになることを目標にしています。

10月21日
数学嫌いでもわかる「機械学習」超入門
〜基礎からマーケティングへの活用まで〜
機械学習
講師:明治大学 総合数理学部 教授 櫻井 義尚先生

○機械学習のセミナーに行ったことはあるけど難しくて結局わからないまま・・・
○数学の知識がないと機械学習なんて理解できなそう・・・
○そういった悩みを解決できる、わかりやすい解説と視覚から理解する機械学習セミナー開催!

10月19日
≪速習≫ウェアラブルデバイス/センシング
〜基礎・各種技術・応用分野・ビジネスチャンス〜
機械学習
講師:横浜国立大学 杉本 千佳 先生

★注目分野「ウェアラブルデバイス/センシング」の全体像がわかる!
★ウェアラブルの基礎や各種注目技術、多様なセンサの計測原理やセンシング技術・データ活用、様々なシーンでの応用・製品開発例まで。

10月18日
機械学習における画像認識技術
本セミナーでは、AdaBoost, Random Forest, Deep Learning等の機械学習のアルゴリズムを理解するとともに、画像認識への応用について解説します

10月17日
基礎から学ぶ機械学習
―アルゴリズムなど技術全般から様々な具体的応用事例とその設計まで ―
機械学習
講師;横浜国立大学 大学院工学研究所 濱上 知樹

○機械学習っていったい何?使い方は?応用時例ごとの設計はどうなっているのか?
○多様な業務に役立てられる機械学習を基本から理解する!

10月6日
スパースモデリングと深層学習
-機械学習の最先端まで最短経路で-
機械学習
機械学習の原理から深層学習のプログラム実装まで詳解!スパースモデリングによるデータ解析の実際!

9月29日
自動運転のためのセンシング・情報処理技術
〜画像処理による対象物体の認識基礎手法とセンサフュージョンへの応用〜
機械学習
講師に芝浦工業大学・伊東敏夫先生をお招きします。

本セミナーでは、車載カメラに必要とされる基礎的な画像処理アルゴリズムと、レーダとのセンサフュージョン手法についてわかりやすく解説します。

9月26日
はじめて学ぶ人のための多変量解析機械学習
講師:上智大学・加藤剛先生

Rを操作しながら学ぶ、多変量解析一日セミナー!
「解説が丁寧で分かり易い」と毎回好評です!

9月23日
人工知能(機械学習・ディープラーニング)の基礎・現状と産業応用の考え方機械学習
★ディープラーニングの数々の「何故」を解明!基礎を含め、ディープラーニングと触れ合うための最低限の知識習得を目指します。
★人工知能技術の各産業・ビジネスに与える影響の見通しや、導入・活用するためのポイント、数々のビジネス事例等を示します!

9月21日
脳機能の計測方法と応用
〜脳波インタフェースを例に取りながら〜
機械学習
講師:名古屋工業大学・船瀬新王先生

【脳】を知る! 脳機能とは? 脳波とは? どう測るのか?
「脳波インタフェース」の実用例も!

9月20日
脳波コミュニケーション技術の開発に関する背景、原理、要素技術
〜 脳情報のリアルタイム解読と臨床/産業応用の可能性 〜
機械学習
講師:産業技術総合研究所・長谷川良平先生

【脳波で意思伝達】技術的なしくみは? 実用化への課題は?

9月20日
<入門者向けセミナー>
Pythonによる機械学習・ディープラーニング
〜入門から、Chainer、Tensorflowなど各種ライブラリの導入と使い方まで〜
機械学習
講師に東京農工大学・石井一夫教授をお招きします。

本セミナーは、Pythonを用いたデータ分析、機械学習、ディープラーニングの入門という位置付けで、実際の操作をイメージしていただくことを目的としています。
Pythonを用いたデータ分析にご興味のある方、これから始めたい方は是非、ご参加ください。

9月14日
ドローンの安全運用と社会実装における技術課題
〜国内の現状と国際的な潮流/研究開発の最前線〜
機械学習
講師に宇宙航空研究開発機構(JAXA)・久保大輔先生をお招きします。

本セミナーでは無人航空機の歴史からその体系を整理し、空の交通ルール等の中で如何に安全性を確保しつつ、社会実装が進んでいくかに関して、最新の規制動向と研究開発例を解説する。

9月7日
<入門の門前でまだ迷っている人のための>
直感的で素朴な統計学 〜生物統計学へのお誘い〜
機械学習
講師に農業・食品産業技術総合研究所・三中信宏先生をお招きします。
統計的な「ものの考え方」の基本から始めましょう!また、講義全体にわたりフリーの統計言語「R」を用いて統計計算とデモンストレーションを行います。

9月7日
Kinect(キネクト)入門
〜搭載センサー、データの取得・処理、活用事例〜
機械学習
【Kinect】をこれから使いたい! もっと活かしたい!
実機を操作しながら解説! 「よくあるミスとその対策」?!

9月6日
エンジニアのための脳科学入門セミナー
<メカ屋の視点で分かりやすく解説!>
機械学習
講師に東京大学・高橋宏知先生をお招きします。
エンジニアのための脳科学とは?商品開発において新しい価値の創造が求められています。価値とは,脳への訴求力です!本講座はエンジニアの方を対象として,脳のしくみを基礎からわかり易く解説します。

8月26日
ニューラルネットワーク・人工知能の応用による知能システムの原理とその実践例
ニューラルネットワークについて実務的観点から詳しく解説!アプリケーションに応じたニューラルネットワークの構築方法!

8月25日
ものづくりIoT
〜基礎から具体的な活用法・導入ステップまで実例を交え解説〜
講師:株式会社ロンド・アプリウェアサービス 中崎 勝 先生

★製造業向けIoTセミナー!IoTを単なるコンセプトから製造業を革新するしくみへ変える。
★基礎から、IoTがものづくり分野で出来る事・メリット、AIやウエアラブルデバイスなどを用いた最新の実例、コスト、実用化の手順など!
★現場で実際に導入する事を念頭においた実践セミナーです!

8月9日
ディープラーニングの基礎と画像分野への応用
講師:電気通信大学 庄野 逸 先生

★本セミナーでは、知っておくべきディープラーニングの基礎知識・要素から、適用が拡大する画像分野への応用まで徹底解説!
★実際の事例や、Caffe・Chainer(またはTensorflow)を例題にしたプログラミングフレームワーク等も解説します。

8月8日
ソフトコンピューティング技術を用いた
感性データマイニングの基礎と製品開発への応用
〜感性を的確に分析し、魅力的な製品開発に活かす〜
講師:関西大学 徳丸 正孝 先生

★機械学習・ディープラーニング、ファジィ理論など様々な手法を用いた感性の分析・評価、そして具体的な製品開発への展開まで!基礎からわかりやすく解説。

8月4日
初心者でもわかる!機械学習『パターン認識』の基礎知識と応用方法
-予測/推定/認識/検出など-
講師:筑波大学名誉教授 平井 有三 先生
○機械学習の「パターン認識」について基礎から車載カメラの応用事例まで初心者にもわかりやすく解説します。
○識別規則とは?学習規則とは?特別抽出とは??

7月26日
脳情報学の基礎
〜脳の構造、計測手法、応用可能性〜
■講師:慶應義塾大学 青山 敦 先生

【脳情報】を活かす! どうやって測る?
「脳を観る」実習付きセミナー! 未知の脳機能に迫る!?

7月26日
産業用ロボットの市場・最新技術動向と今後
〜用途技術、安全(人協働)技術も交え〜
★国内外の市場・法規制動向から各種最新技術やそのトレンド・アプリケーションまで!
★今後、どのようなロボット技術が求められていくのか、性能・システムインテグレータ・ユーザー等様々な視点から解説します!

7月21日
3次元画像センシング技術
〜画像認識技術の各種(自動運転、人物行動計測など)応用展開〜
講師に株式会社日立製作所から伊藤誠也先生、緒方健人先生をお招きします。
本講座では、3次元センシングの代表例であるステレオカメラの基礎と研究開発、さらに応用事例を紹介し、現在のセンシング分野の状況と今後の展望について解説します。

7月19日
音声認識技術の基礎・応用・現状と今後の課題・展望
■講師:徳島大学 北岡 教英 先生 ※元・デンソー

【音声認識】を識る! 要素技術・実用事例・今後の展望も!
ディープラーニングがもたらすブレークスルー!?

7月14日
コンピュータビジョンと機械学習の基礎と応用
<これからコンピュータビジョンや画像認識を使いたい方に向けて>
講師に大阪大学・松下康之先生をお招きします。
最近注目のコンピュータビジョンについて、現在できること・今後の展望等、最新動向をご紹介します。特に画像からの3次元形状復元と機械学習の技術について基礎から解説します。

7月13日
人と人工知能・ロボットとの関係性とその測定・評価手法
■講師:龍谷大学 野村 竜也 先生 *元・シャープ(株)

【人】 と 【人工知能・ロボット】……この関係性を探る!人の意識や感情を、いかにして測定・評価するか!?

7月12日
マルチコプタ型ドローンの要素技術と活用事例
〜各種応用事例と運用時の安全性確保〜
講師に徳島大学・三輪昌史先生をお招きします。

各種分野への応用が期待されているマルチコプタ型ドローンについて分かり易く解説します。関連法規・運用事例についてもご紹介します。

7月11日
<初学者が無理なく理解できる入門編>
ディープラーニング速習セミナー〜ニューラルネットワークの基礎から最新手法まで〜
講師に中部大学・山下隆義先生をお招きします。
最近注目されているディープラーニングについて,基礎的なところから応用事例まで紹介します.CaffeやChainer、GoogleのTensorFlowなど最新のツールもご紹介します。

7月8日
ドローンセミナー
救急・災害医療の現場課題から考える 「IoT×無人機医療」の可能性
■講師:EDAC:イーダック
 代表理事 (救急救命士/薬剤認定) 小澤 貴裕 先生

【ドローンで命を救う】 商機をつかめ! 技術を活かせ!
航空法・電波法、物理的課題、バッテリーの問題も……

6月28日
移動ロボットの自律移動技術、安定化制御技術の基礎から各種分野への応用可能性
●講師:産業技術総合研究所 松本 治 先生

★ロボット産業の現状・最新開発動向から、製品化に重要な自律移動・安定化制御技術、安全性検証の動向、様々な分野への応用まで!
★拡大進む『移動ロボット』について徹底解説します!

6月23日
『 機械学習入門 』<考え方と可能性を理解する>
〜基本知識から実データへの応用まで〜

6月22日
ディープラーニング・リカレントニューラルネットの基礎と応用事例
−実ロボット行動学習への応用へ−
講師:早稲田大学 尾形 哲也 先生

★性能向上により、実応用としても注目集める“ディープラーニング”“リカレントニューラルネット”を一日速習!
★概要から基本的なアルゴリズム、高速化の工夫、主なツール

6月20日
脳波の計測技術と感性取得手法および製品開発への応用
講師:慶應義塾大学 満倉 靖恵 先生

★脳波からの感性取得方法、それを活かした革新的な製品開発・ビジネスまで。注目セミナーを開催!
★「新しい製品開発アプローチを知りたい」、「客観的な感性評価手法が知りたい」、「脳波を用いた感性取得に関する最新情報を知りたい」方など。業種問わず幅広い方にオススメの講座です。

6月16日、17日
機械学習超入門セミナー(2日間)
★とにかく、わかりやすく説明します!
★受講者全員が100%理解の上、セミナーを終えられるよう努力します!

5月30日
はじめての機械学習・ディープラーニング
〜基本原理・技術を具体的にわかりやすく理解できる〜
★人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説!
★ニューラルネットワーク・特に、Deep Learning(ディープラーニング)にかかわる畳み込みニューラルネットワークについても理解できます。

5月25日
はじめてのコンピュータビジョン
〜画像認識の仕組みとビジネス事例〜
・講師:ビジョン&ITラボ 博士(工学) 皆川 卓也 先生

【コンピュータビジョン】の全体像をつかむ! 半日セミナー
ディープラーニング/拡張現実感(AR)/自動運転車/IoT……

5月20日
人工知能(AI)・ロボット・自動運転等の法的実務の課題と対応の方向性
★ドローン、3Dプリンタ、ビッグデータ、遺伝子治療等についても解説します。
★デバイスカテゴリー毎の法的課題まとめを受講者限定配布!(ドローン、3Dプリンタ、ロボット、IoT、自動運転車)

5月18日
ドローンの土木分野への応用
〜技術的要求・課題・今後の展望〜
・講師:岐阜大学 沢田 和秀 先生

【ドローン×土木・測量】地盤工学の専門家が説く! 半日集中セミナー
ドローンに今何が必要なのか? 現場で何が求められているのか?

書籍


2017年5月
2017 車載カメラ徹底解説【改定版】
★ご好評頂いた「2017 車載カメラ徹底解説」に大幅な最新動向の追加・内容変更を行った【改定版】を緊急刊行!
★本書は今の車載カメラの各要素技術から最新マーケット・技術動向、人工知能、IoT、自動車業界などの動き、求められる小型化技術、今の課題や展望等までを網羅した決定版です!

2017年3月
製品開発のための 生体情報の計測手法と活用ノウハウ
―脳計測・生理計測に基づく客観的な感性評価を商品へ活かす―

計測手法の基礎から応用手法、製品開発事例も多数紹介!
人の感情・感性を科学的に計測し消費者に効率的に訴える製品を開発しよう!

2016年6月
何ができるのか?何が必要なのか?産業利用を考える人のための
人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用

何ができるのか?何が必要なのか?産業利用を考える人のために利活用する」観点で各技術の初歩から応用まで踏み込む必携の書!
人工知能・機械学習・ディープラーニングの活用で産業は変わるのか?

2015年10月
今後の超高齢化社会に求められる
生活支援(医療・福祉・介護・リハビリ)ロボット技術

★市場拡大が期待される生活支援ロボットの実用化・事業化は何故遅れているのか?克服すべき点とは?
 今後の開発・ビジネス展開に向け、ハードウェア・ソフトウェア技術だけでなく、各種ロボット開発事例から市場動向、規制・安全性、特許など、必要となる情報を総合的に網羅した、指針となる書籍です。


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